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हस्तलेखन पहचान पेन स्ट्रोक या स्कैन की गई स्याही को डिजिटल टेक्स्ट में बदलने के लिए एआई का उपयोग करती है।
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यह आपके फोन से चेक जमा करने से लेकर सदियों पुरानी पांडुलिपियों को डिजिटाइज़ करने तक सब कुछ शक्ति प्रदान करता है।
लिखावट पहचान दो फ्लेवर में विभाजित हो जाती है। ऑफ़लाइन (या ऑप्टिकल) पहचान एक स्थिर छवि से काम करती है, जैसे स्कैन किए गए पत्र, जहां एआई केवल तैयार स्याही देखता है। ऑनलाइन पहचान लेखन को वैसे ही पकड़ लेती है जैसे यह स्टाइलस या टचस्क्रीन पर होता है, इसलिए मॉडल स्ट्रोक ऑर्डर, गति और पेन दबाव को भी जानता है, जो इसे कहीं अधिक सटीक बनाता है। आधुनिक सिस्टम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं, अक्सर आकृतियों को पढ़ने के लिए एक सीएनएन और अनुक्रमों को मॉडल करने के लिए एक आवर्ती या ट्रांसफार्मर परत का उपयोग करते हैं। एक मुख्य ट्रिक कनेक्शनिस्ट टेम्पोरल क्लासिफिकेशन (सीटीसी) है, जो नेटवर्क को प्रत्येक अक्षर को पूर्व-खंडित किए बिना टेक्स्ट आउटपुट करने देता है। कर्सिव सबसे कठिन है क्योंकि अक्षर एक साथ धुंधले हो जाते हैं, इसलिए मॉडल पूरे शब्द सीखते हैं और अस्पष्ट लूपों को स्पष्ट करने के लिए भाषा संदर्भ का उपयोग करते हैं।
बैंकिंग ऐप्स मोबाइल जमा के लिए चेक फोटो पर हस्तलिखित राशि पढ़ रहे हैं।
यूएसपीएस जैसी डाक सेवाएं हस्तलिखित ज़िप कोड और पते पढ़कर मेल को ऑटो-सॉर्ट करती हैं।
ऐप्पल नोट्स, वननोट और गुडनोट्स जैसे नोट लेने वाले ऐप स्टाइलस स्क्रिबल्स को खोजने योग्य टाइप किए गए टेक्स्ट में परिवर्तित करते हैं।
ट्रांसक्रिबस जैसी परियोजनाएं ऐतिहासिक पांडुलिपियों और जनगणना रिकॉर्ड को खोजने योग्य अभिलेखागार में डिजिटलीकृत कर रही हैं।
डिवाइस पर कड़ी पहचान की अपेक्षा करें ताकि नोट्स क्लाउड पर स्याही भेजे बिना तुरंत टेक्स्ट में परिवर्तित हो जाएं, जिससे गोपनीयता और गति में सुधार होगा। कई स्क्रिप्ट पर प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर मॉडल कोड-स्विचिंग और दुर्लभ भाषाओं को बेहतर ढंग से संभालेंगे। कभी अपठनीय समझे जाने वाले अभिलेखों को डिजिटल बनाने के लिए इतिहासकार ट्रांसक्रिबस जैसे हस्तलिखित पाठ पहचान प्लेटफार्मों का उपयोग कर रहे हैं। और मल्टीमॉडल मॉडल जो आरेख और गणित के साथ-साथ गंदी लिखावट को पढ़ते हैं, स्कैन की गई नोटबुक को पूरी तरह से खोजने योग्य बना देंगे।
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हस्तलेखन पहचान पेन स्ट्रोक या स्कैन की गई स्याही को डिजिटल टेक्स्ट में बदलने के लिए एआई का उपयोग करती है। यह आपके फ़ोन से चेक जमा करने से लेकर सदियों पुरानी पांडुलिपियों को डिजिटाइज़ करने तक हर चीज़ को शक्ति प्रदान करता है।
ऑनलाइन पहचान वास्तविक समय में पेन की गति, गति और स्ट्रोक क्रम को रिकॉर्ड करती है, जबकि ऑफ़लाइन पहचान में विश्लेषण के लिए केवल स्याही की एक तैयार छवि होती है।
कर्सिव में, अक्षर बिना किसी स्पष्ट अंतराल के एक-दूसरे में प्रवाहित होते हैं, इसलिए एआई आसानी से अलग-अलग वर्णों को विभाजित नहीं कर सकता है और संदर्भ का उपयोग करके शब्दों को संपूर्ण रूप में पढ़ना चाहिए।
सीटीसी नेटवर्क को सटीक प्रति-वर्ण सीमाओं, संक्षिप्त दोहराव और रिक्त प्रतीकों की आवश्यकता के बिना पाठ में दृश्य सुविधाओं के एक चर-लंबाई अनुक्रम को मैप करने देता है।
USPS explains that unreadable address images can be sent to a Remote Encoding Center, where staff enter the address data and return it to processing equipment for barcode printing.
विज़ुअल नेटवर्क द्वारा कच्चे पात्रों का प्रस्ताव करने के बाद, एक भाषा मॉडल अस्पष्ट अनुमानों को सही करने के लिए शब्द और संदर्भ संभावनाओं का उपयोग करता है, जैसे 'tne' को 'the' में बदलना।
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