गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

कानून प्रवर्तन और पुलिसिंग प्रश्नोत्तरी में एआई

पुलिसिंग एआई के उपयोग और सीमाओं की समीक्षा करें, जिसमें फेस-मैच सीमाएँ, गिरफ्तारी डेटा से फीडबैक, गनशॉट अलर्ट और आधिकारिक कानूनी वर्गीकरण शामिल हैं।

प्रश्न 1 का 8

What did NIST face-recognition evaluations report about demographic error-rate differences?

प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. What did NIST face-recognition evaluations report about demographic error-rate differences?
    • Most tested algorithms showed demographic differentials, with size depending on algorithm and application
    • All tested algorithms had identical error rates for every demographic group
    • The study found demographic differences only in license-plate readers
    • NIST concluded that image quality never affects error rates
  2. आलोचक ऐसा क्यों कहते हैं कि पूर्वानुमानित पुलिसिंग पूर्वाग्रह को बढ़ा सकती है?
    • यह बिल्कुल भी डेटा का उपयोग नहीं करता है
    • यह गिरफ्तारी डेटा से सीखता है जो अतीत में अत्यधिक पुलिसिंग को दर्शाता है
    • यह केवल मौसम की भविष्यवाणी करता है
    • यह स्थान को पूरी तरह से नजरअंदाज कर देता है
  3. चेहरे की पहचान प्रणाली चेहरे की छवि से क्या बनाती है?
    • एक कागज़ का रेखाचित्र
    • एक फिंगरप्रिंट
    • एक संख्यात्मक एम्बेडिंग या 'फेसप्रिंट'
    • एक डीएनए अनुक्रम
  4. शॉटस्पॉटर किस प्रकार की प्रणाली का उदाहरण है?
    • लाइसेंस-प्लेट रीडर
    • चेहरे की पहचान
    • डीएनए विश्लेषण
    • ध्वनिक बंदूक की गोली का पता लगाना
  5. स्वचालित लाइसेंस-प्लेट रीडर मुख्य रूप से:
    • पैमाने पर वाहन स्थानों को लॉग करें
    • विदेशी भाषाओं का अनुवाद करें
    • वायु गुणवत्ता मापें
    • पासपोर्ट जारी करें
  6. ईयू एआई अधिनियम कई कानून-प्रवर्तन एआई उपयोगों के साथ कैसा व्यवहार करता है?
    • अनियमित के रूप में
    • उच्च जोखिम या निषिद्ध के रूप में
    • जैसा कि सभी पुलिस के लिए अनिवार्य है
    • मनोरंजन सॉफ्टवेयर के रूप में
  7. In a face-recognition system, what can changing the match-similarity threshold trade off?
    • Image resolution against video length
    • Database size against audio quality
    • False matches against missed matches
    • Encryption strength against network speed
  8. What can AI transcription add to a body-worn-camera reporting workflow?
    • A determination of guilt without a court
    • A facial-recognition match from audio alone
    • An automatic guarantee that a report is accurate
    • A searchable transcript or draft narrative based on recorded audio