छवि मैटिंग प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. छवि मैटिंग में अल्फ़ा मैट क्या दर्शाता है?
   • प्रत्येक पिक्सेल की चमक
   • प्रत्येक पिक्सेल की गहराई
   • वस्तु का श्रेणी लेबल
   • प्रत्येक पिक्सेल की अपारदर्शिता (अग्रभूमि अंश) 0 और 1 के बीच
2. मैटिंग मूल रूप से बाइनरी सेगमेंटेशन से किस प्रकार भिन्न है?
   • मैटिंग केवल वीडियो पर काम करती है
   • मैटिंग केवल कठोर मास्क के लिए ही नहीं, बल्कि नरम किनारों के लिए आंशिक अपारदर्शिता का अनुमान लगाता है
   • मैटिंग से केवल कठोर 0/1 मास्क का उत्पादन होता है
   • मैटिंग रंग संबंधी जानकारी को नजरअंदाज कर देता है
3. क्लासिक मैटिंग में ट्रिमैप क्या है?
   • एक तीन रंग का फोटो फिल्टर
   • एक गहराई सेंसर आउटपुट
   • निश्चित अग्रभूमि, निश्चित पृष्ठभूमि और अज्ञात क्षेत्रों को चिह्नित करने वाला मानचित्र
   • एक प्रकार का कैमरा लेंस
4. कंपोजिटिंग समीकरण I = alpha*F + (1 - alpha)*B कम निर्धारित है क्योंकि:
   • प्रति पिक्सेल तीन ज्ञात RGB मानों की तुलना में अधिक अज्ञात हैं
   • इसका कभी कोई समाधान नहीं होता
   • अल्फ़ा सदैव बिल्कुल 0.5 होता है
   • अग्रभूमि और पृष्ठभूमि समान हैं
5. MODNet और रोबस्ट वीडियो मैटिंग जैसे मॉडलों के बारे में क्या उल्लेखनीय है?
   • उन्हें प्रत्येक फ्रेम के लिए हाथ से तैयार ट्रिमैप की आवश्यकता होती है
   • वे अक्सर वास्तविक समय में ट्रिमैप-मुक्त मैटिंग करते हैं
   • वे केवल श्वेत-श्याम छवियों पर काम करते हैं
   • वे 3डी मेश आउटपुट करते हैं
6. डीप मैटिंग में कौन सा नुकसान आमतौर पर अल्फा भविष्यवाणी त्रुटि के साथ जोड़ा जाता है?
   • वाक्-पहचान की हानि
   • एक सुदृढीकरण पुरस्कार
   • लेबल पर एक वर्गीकरण क्रॉस-एन्ट्रॉपी
   • एक रचनात्मक हानि जो भविष्यवाणी को फिर से मिश्रित करती है और इसकी तुलना मूल छवि से करती है
7. Why might a deep matting network include a refinement stage after an initial alpha prediction?
   • To improve fine boundaries such as hair that a coarse prediction may miss
   • To replace every fractional alpha with a hard label
   • To discard the foreground color before compositing
   • To force all background pixels to become foreground
8. Which video-conferencing operation directly uses a predicted alpha matte?
   • Estimating the participant's spoken words from the waveform
   • Selecting an audio codec for the microphone
   • Blending a participant with a replacement background along soft edges
   • Assigning the call's network packets to a router