छवि मैटिंग

इमेज मैटिंग किसी विषय को पिक्सेल-परिपूर्ण, अर्ध-पारदर्शी किनारों के साथ फोटो से काटने की कला है - बालों के हर पतले स्ट्रैंड या मोशन ब्लर को कैप्चर करना। साधारण विभाजन के विपरीत, यह अनुमान लगाता है कि प्रत्येक पिक्सेल का कितना हिस्सा अग्रभूमि से संबंधित है।

अल्फा प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता है: 1 पूर्ण अग्रभूमि है, 0 पूर्ण पृष्ठभूमि है, और अंश नरम या पारदर्शी क्षेत्रों को कैप्चर करते हैं।

विभाजन एक कठोर अग्रभूमि/पृष्ठभूमि लेबल देता है, जबकि मैटिंग बारीक, अर्ध-पारदर्शी विवरण के लिए निरंतर अल्फा मान पुनर्प्राप्त करता है।

एक ट्रिमैप छवि को ज्ञात अग्रभूमि, ज्ञात पृष्ठभूमि और एक अज्ञात बैंड में विभाजित करता है जहां अल्फा को हल करना होगा।

ये नए नेटवर्क उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त ट्रिमैप की आवश्यकता के बिना सीधे पोर्ट्रेट या वीडियो से अल्फा मैट का अनुमान लगाते हैं।

संरचनात्मक हानि पूर्वानुमानित अल्फा का उपयोग करके अग्रभूमि और पृष्ठभूमि को पुन: संयोजित करती है और परिणाम की तुलना इनपुट से करती है, जिससे सटीकता में सुधार होता है।