Mi az Algoritmikus átlátszóság?

A modellkimenetek szisztematikus méltánytalansága, amelyet ferde adatok, feltételezések vagy modellezési választások okoznak.

Milyen jól teljesít egy modell új, nem látott adatokon a képzési halmazon kívül.

Egy empirikus kapcsolat, amely megmutatja, hogyan javul a teljesítmény a modell méretével, adataival vagy számításaival.

Ha benchmark tesztpéldák vagy közeli változatok jelennek meg a betanítási adatokban, ez megnöveli a jelentett teljesítményt.

Feljegyzés arról, hogy honnan származnak az adatok, hogyan alakították át őket, és hol használják őket.

Egy adatkészlet vagy modellműtermék dokumentált eredete, tulajdonjoga és története.