Mi az Általánosítás?

Amikor egy modell megjegyzi a képzési adatokat, és rosszul teljesít a nem látott bemeneteken.

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Olyan technikák, amelyek módosított képzési példákat hoznak létre a modell általánosításának javítása érdekében.

Milyen egyértelműen dokumentálják és érthetőek egy AI-rendszer logikája, adatforrásai és korlátai.

Mennyire egyezik egy modell megbízhatósági pontszáma a tényleges helyességi valószínűségekkel.

Kinyújtott adatkészlet, amelyet a modell minőségének mérésére használnak edzés után.