Mi az Túlszerelés?

Milyen jól teljesít egy modell új, nem látott adatokon a képzési halmazon kívül.

Ha benchmark tesztpéldák vagy közeli változatok jelennek meg a betanítási adatokban, ez megnöveli a jelentett teljesítményt.

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Olyan technikák, amelyek módosított képzési példákat hoznak létre a modell általánosításának javítása érdekében.

Tartomány-specifikus adatok továbbképzése egy előre betanított modell adott feladathoz való adaptálásához.

A modell betanítási adataiban tükröződő legutóbbi időpont.