Mi az Tudásvágás?

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Kisebb modell betanítása egy nagyobb modell kimeneteinek utánzására.

Olyan technikák, amelyek módosított képzési példákat hoznak létre a modell általánosításának javítása érdekében.

A valós bemeneti adatok időbeli változása, amely ronthatja a modell teljesítményét.

Tartomány-specifikus adatok továbbképzése egy előre betanított modell adott feladathoz való adaptálásához.

Milyen jól teljesít egy modell új, nem látott adatokon a képzési halmazon kívül.