What is Data Augmentation? Definition | AI Understanding

Meghatározás

Olyan technikák, amelyek módosított képzési példákat hoznak létre a modell általánosításának javítása érdekében.

Kapcsolódó kifejezések

Általánosítás

Milyen jól teljesít egy modell új, nem látott adatokon a képzési halmazon kívül.

Benchmark szivárgás

Ha benchmark tesztpéldák vagy közeli változatok jelennek meg a betanítási adatokban, ez megnöveli a jelentett teljesítményt.

Strukturált vagy strukturálatlan példák gyűjteménye képzéshez, érvényesítéshez vagy teszteléshez.

Nagyon nagy és összetett adatkészletek, amelyek méretezhető tárolási és feldolgozási technikákat igényelnek.

Folyamatos tanulás

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Tartomány-specifikus adatok továbbképzése egy előre betanított modell adott feladathoz való adaptálásához.

Tudjon meg többet ingyenes útmutatóinkból

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Cross-Entropy Loss Data Drift Convolutional Neural Network (CNN)Data Labeling Context Window Decision Boundary Computer Vision Decision Tree

Böngésszen a teljes AI szószedetben Fedezze fel az összes ingyenes AI-útmutatót