What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Meghatározás

Címkék vagy célkimenetek hozzárendelése a nyers adatokhoz a felügyelt tanuláshoz.

Kapcsolódó kifejezések

Felügyelet nélküli tanulás

Minták tanulása címkézetlen adatokból explicit célkimenetek nélkül.

Algoritmikus torzítás

A modellkimenetek szisztematikus méltánytalansága, amelyet ferde adatok, feltételezések vagy modellezési választások okoznak.

Funkció kivonás

Nyers adatok konvertálása olyan informatív funkciókká, amelyeket egy modell használhat.

Multimodális modell

Olyan modell, amely többféle adattípust, például szöveget, képet és hangot képes feldolgozni vagy generálni.

Önfelügyelt tanulás

Reprezentációk megtanulása címkézetlen adatokból maszkolt vagy átalakított részek előrejelzésével.

Felügyelt tanulás

Modell betanítása címkézett példákkal, amelyek a bemeneteket ismert kimenetekre képezik le.

Tudjon meg többet ingyenes útmutatóinkból

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

Böngésszen a teljes AI szószedetben Fedezze fel az összes ingyenes AI-útmutatót