What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Meghatározás

Egy közös célfüggvény, amelyet az osztályozási modellek képzésére használnak a helytelen valószínűségek büntetésével.

Kapcsolódó kifejezések

Veszteség funkció

Matematikai cél, amely számszerűsíti az előrejelzési hibát a képzés során.

Ember által hozzáadott címkék vagy metaadatok a gépi tanulási modellek betanításához vagy értékeléséhez.

Földi Igazság

Megbízható referenciacímkék a modellkimenetek betanításához vagy értékeléséhez.

Mennyire egyezik egy modell megbízhatósági pontszáma a tényleges helyességi valószínűségekkel.

Olyan feladat, ahol egy modell egy vagy több előre meghatározott kategóriához rendel egy bemenetet.

Kifejezetten osztályozási feladatokra tervezett modell.

Tudjon meg többet ingyenes útmutatóinkból

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

See also

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Böngésszen a teljes AI szószedetben Fedezze fel az összes ingyenes AI-útmutatót