What is Unsupervised Learning? Definition | AI Understanding

Meghatározás

Minták tanulása címkézetlen adatokból explicit célkimenetek nélkül.

Kapcsolódó kifejezések

Folyamatos tanulás

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Adatcímkézés

Címkék vagy célkimenetek hozzárendelése a nyers adatokhoz a felügyelt tanuláshoz.

Gépi tanulás (ML)

Olyan módszerek, amelyek lehetővé teszik a rendszerek számára, hogy mintákat tanuljanak az adatokból, és idővel fejlődjenek.

Önfelügyelt tanulás

Reprezentációk megtanulása címkézetlen adatokból maszkolt vagy átalakított részek előrejelzésével.

Algoritmikus torzítás

A modellkimenetek szisztematikus méltánytalansága, amelyet ferde adatok, feltételezések vagy modellezési választások okoznak.

Kontextuson belüli tanulás

A modell azon képessége, hogy kövesse a mintákat a közvetlenül a promptban megadott példákból.

Tudjon meg többet ingyenes útmutatóinkból

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision

Böngésszen a teljes AI szószedetben Fedezze fel az összes ingyenes AI-útmutatót