What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Meghatározás

Olyan módszerek, amelyek lehetővé teszik a rendszerek számára, hogy mintákat tanuljanak az adatokból, és idővel fejlődjenek.

Kapcsolódó kifejezések

A teljesítmény idővel romlása, mivel a valós körülmények eltérnek a képzési feltételezésektől.

A valós bemeneti adatok időbeli változása, amely ronthatja a modell teljesítményét.

Felügyelet nélküli tanulás

Minták tanulása címkézetlen adatokból explicit célkimenetek nélkül.

Folyamatos tanulás

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Olyan technikák, amelyek módosított képzési példákat hoznak létre a modell általánosításának javítása érdekében.

Több modellből származó előrejelzések kombinálása a robusztusság vagy a pontosság javítása érdekében.

Tudjon meg többet ingyenes útmutatóinkból

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Böngésszen a teljes AI szószedetben Fedezze fel az összes ingyenes AI-útmutatót