What is Training Loss? Definition | AI Understanding

Meghatározás

A modell hibaértéke, amelyet a képzés során számítottak ki, és idővel lefelé optimalizálták.

Kapcsolódó kifejezések

Veszteség funkció

Matematikai cél, amely számszerűsíti az előrejelzési hibát a képzés során.

A teljesítmény idővel romlása, mivel a valós körülmények eltérnek a képzési feltételezésektől.

Tesztidő számítása

A válaszgenerálás során a minőség vagy az érvelés javítása érdekében használt további következtetési számítások.

A valós bemeneti adatok időbeli változása, amely ronthatja a modell teljesítményét.

Hiperparaméter

A képzés előtt beállított konfigurációs érték, például tanulási sebesség, kötegméret vagy mélység.

A modell betanítási adataiban tükröződő legutóbbi időpont.

Tudjon meg többet ingyenes útmutatóinkból

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

See also

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)

Böngésszen a teljes AI szószedetben Fedezze fel az összes ingyenes AI-útmutatót