Mi az Nyílt forráskódú modell?

Az alapvető betanítási algoritmus, amely frissíti a modell súlyait az előrejelzési hibáknak a hálózaton keresztül történő visszafelé terjesztésével.

Olyan módszerek, amelyek az egyik tartományban betanított modellt a másik tartományban való jobb teljesítmény érdekében továbbítják.

AI rendszerek, amelyek új tartalmat, például szöveget, képeket, hangot, videót vagy kódot állítanak elő.

Paraméter-hatékony finomhangolási módszer, amely alacsony rangú adaptermátrixokat ad hozzá.

A modellsúlyok numerikus pontosságának csökkentése a memória és a következtetési költségek csökkentése érdekében.

Kezdeti nagy léptékű modellképzés széles körű adatokon a későbbi adaptáció előtt.