Mi az Előképzés?

Az előképzés után alkalmazott képzési lépések, például az utasítások hangolása, a preferenciák optimalizálása és a biztonsági hangolás.

Nagyon nagy és összetett adatkészletek, amelyek méretezhető tárolási és feldolgozási technikákat igényelnek.

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Olyan technikák, amelyek módosított képzési példákat hoznak létre a modell általánosításának javítása érdekében.

Tartomány-specifikus adatok továbbképzése egy előre betanított modell adott feladathoz való adaptálásához.

Nagyméretű előre betanított modell, amely számos downstream feladathoz illeszthető.