What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Meghatározás

Olyan képzési beállítás, amelyben a modell úgy fejlődik, hogy interakciókon vagy versenyeken keresztül adatokat generál saját másolataival.

Kapcsolódó kifejezések

Méretezési törvény

Egy empirikus kapcsolat, amely megmutatja, hogyan javul a teljesítmény a modell méretével, adataival vagy számításaival.

Önfelügyelt tanulás

Reprezentációk megtanulása címkézetlen adatokból maszkolt vagy átalakított részek előrejelzésével.

Szintetikus adatok

Mesterségesen előállított adatok az érzékeny edzési adatok kiegészítésére, szimulálására vagy védelmére.

Visszaszaporítás

Az alapvető betanítási algoritmus, amely frissíti a modell súlyait az előrejelzési hibáknak a hálózaton keresztül történő visszafelé terjesztésével.

Folyamatos tanulás

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Olyan technikák, amelyek módosított képzési példákat hoznak létre a modell általánosításának javítása érdekében.

Tudjon meg többet ingyenes útmutatóinkból

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

See also

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

Böngésszen a teljes AI szószedetben Fedezze fel az összes ingyenes AI-útmutatót