LegközelebbKövetkező útmutató
AI családjogi ügyvédeknek
Alkalmazások
Alkalmazási ÚTMUTATÓ
A bűnügyi védőügyvédeknek szánt mesterséges intelligencia olyan eszközökre utal, amelyek átírják, keresik és összegzik a nagy mennyiségű felfedezést, például a testen viselt kamerás videót, a börtönhívásokat és a telefonkivonatokat.
Lefedi azokat a készségeket is, amelyekre a védőügyvédeknek szükségük van az AI-ból származó bizonyítékok, például az arcfelismerő egyezések megkérdőjelezéséhez. Ez azért fontos, mert a felfedezések túlmutatnak azon, amit a megbízott ügyvédek és a kis cégek saját kezűleg felülvizsgálhatnak, miközben az ügyészek egyre inkább olyan algoritmikus eszközökre hagyatkoznak, amelyeket a bíróságon kell tesztelni.
A bűnözői felfedezések mostanában gyakran terabájtokkal érkeznek: több testen hordott és műszerfalon lévő kamerák felvételei, mobiltelefonok kivonatolása, cellaoldali felvételek, a közösségi médiában történő visszaküldések és több hónapos börtönbeli hívások. A védőügyvédeknek etikai kötelessége ennek szakszerű felülvizsgálata, és alkotmányos érdeke a felmentő anyag felkutatása. Ennek ellenére sokan hordoznak olyan állami védői ügyeket, amelyek lehetetlenné teszik a teljes kézi felülvizsgálatot. Az AI három fő módon segít. A beszédből szöveggé átírás a hangszórók szétválasztásával a videót és a hangot kereshető szöveggé alakítja. Az összegző és keresőeszközök segítségével az ügyvédek megkérdezhetik, hol jelenik meg egy adott esemény, kifejezés vagy személy. Az összehasonlító eszközök sorba veszik a rendőrségi jelentéseket a felvételekkel, hogy megtalálják a következetlenségeket. A legfontosabb szokás az, hogy mesterséges intelligencia segítségével megtaláljuk a pillanatot, majd megnézzük vagy meghallgatjuk az eredetit. Az átiratok rosszul mennek zajos jelenetekkel, hangsúlyokkal, áthallással és szlenggel, és egyetlen hiányzó „nem” megváltoztatja a jelentést. Az ügyészek és a rendőrség ugyanazokat a technológiákat alkalmazza. Az Axon, a bodycam egyik fő gyártója bemutatta a Draft One-t, amely a kamera hangjából készít rendőrségi jelentéstervezeteket. Ez felveti a kérdést, hogy egy jelentés a tiszt emlékét vagy a modell összefoglalóját tükrözi-e. A rendőrség arcfelismerést is használ a gyanúsítottak létrehozására a megfigyelési képekből. A dokumentált jogtalan letartóztatások, köztük Robert Williams 2020-as detroiti letartóztatása megmutatja, mi történik, ha egy jelölt mérkőzést azonosításként kezelnek. Az arcfelismerő „egyezést” gyakran összetévesztik pozitív azonosítással, de ez nem az. Ezek a rendszerek rangsorolt jelölteket adnak vissza hasonlósági pontszámokkal, és a pontosság nagymértékben függ a képminőségtől, a megvilágítástól, a szögtől és a keresett adatbázistól. A védőügyvédek kérhetik a szonda képének, a jelöltek listájának, a rendszerbeállításoknak és a vizsgáló folyamatnak a nyilvánosságra hozatalát. Megtámadhatják a meccs esetleges későbbi szemtanúi eljárásait is. Hasonló viták merülnek fel a valószínűségi DNS-genotipizáló szoftverrel és a lövésérzékelő rendszerekkel kapcsolatban, ahol a vádlottak hitelesítő tanulmányokhoz és forráskódhoz kértek hozzáférést.
Az alkalmazásszintű tervezés határozza meg, hogy az AI javítja-e a valós eredményeket.
A jó munkafolyamat-integráció olyan termelékenységnövekedést eredményez, amelyben a felhasználók megbízhatnak.
A jól körülhatárolt felhasználási esetek csökkentik a változtatások fáradtságát és a végrehajtás kockázatát.
A védelmi oldali AI-eszközök valószínűleg elterjednek, ahogy a felfedezések száma folyamatosan növekszik. Az állami védői költségvetés korlátozza az elfogadást, kivéve, ha a bíróságok vagy a finanszírozók a felülvizsgálati eszközöket a megfelelő képviselet részeként kezelik. Egyes joghatóságok olyan irányelveket fogadtak el, amelyek korlátozzák az arcfelismerési eredmények felhasználását, és az algoritmikus bizonyítékok nyilvánosságra hozatalával kapcsolatos peres eljárások folytatódnak. Folyamatos harcok várhatók a mesterséges intelligencia által készített rendőrségi jelentések miatt, beleértve azt is, hogy beszerezhetők-e piszkozatok és felszólítások a felfedezés során. Az AI valószínűleg sokkal több anyagot fog átnézni, mint korábban. Az algoritmikus bizonyítékok tesztelése továbbra is az ügyvédek feladata lesz, akik értik a működését.
Egy közvédő 60 órányi testkamerás felvételt kap hat tiszttől. A hangszórócímkékkel ellátott átírás lehetővé teszi számára, hogy megkeresse azt a pillanatot, amikor Miranda figyelmeztetést kapott vagy nem, majd teljes egészében megnézi azt a részt.
Egy nyomozó több száz rögzített börtönhívást futtat átírással és kulcsszavas kereséssel, hogy megtalálja a vádlott-társ nyilatkozatait. A látszólag ügyvédi hívások megjelölésre kerülnek, így potenciálisan kiváltságosként kezelhetők.
A védőnő mesterséges intelligencia segítségével hasonlítja össze egy tiszt írásbeli jelentését a tiszt kamerahangjának átiratával. Az eredmény a keresztkérdések során használható eltérések listája.
A vádlottat arcfelismeréssel azonosították. A védelem a szonda képét, a jelöltlistát, a szoftververziót és az elemzői feljegyzéseket kéri annak érvelésére, hogy az eredmény csak nyomozás volt, nem azonosítás.
Egy megszakadt folyamat automatizálása felerősítheti a meglévő problémákat.
A csapatok túlautomatizálhatják és eltávolíthatják a szükséges emberi ítélőképességet.
A minőség sodródhat, ha a kimeneteket nem értékelik folyamatosan.
Térképezze fel az aktuális munkafolyamatot, és határozza meg a legnagyobb súrlódású lépést.
Emberi ellenőrzőpontok meghatározása a teljes automatizálás előtt.
Tanítsa meg a felhasználókat az utasításokról, az eszkalációs utakról és a minőségi szabványokról.
Kövesse nyomon a feladat szintű eredményeket a tartós érték megerősítéséhez.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
A bűnügyi védőügyvédeknek szánt mesterséges intelligencia olyan eszközökre utal, amelyek átírják, keresik és összegzik a nagy mennyiségű felfedezést, például a testen viselt kamerás videót, a börtönhívásokat és a telefonkivonatokat. Lefedi azokat a készségeket is, amelyekre a védőügyvédeknek szükségük van az AI-ból származó bizonyítékok, például az arcfelismerő egyezések megkérdőjelezéséhez. Ez azért fontos, mert a felfedezések túlmutatnak azon, amit a megbízott ügyvédek és a kis cégek saját kezűleg felülvizsgálhatnak, miközben az ügyészek egyre inkább olyan algoritmikus eszközökre hagyatkoznak, amelyeket a bíróságon kell tesztelni.
Az átiratok hibásak zajjal, hangsúlyokkal, áthallással és szlenggel, ezért a mesterséges intelligencia rá kell mutatnia egy pillanatra, és az ügyvédnek ellenőriznie kell magát a felvételt.
A rendszer visszaadja a lehetséges jelöltek listáját hasonlóság szerint rangsorolva, ezért az „egyezést” nem szabad azonosításként kezelni.
A Draft One a kamera hangjából készít jelentéstervezeteket, ami felveti a kérdést, hogy a jelentés a tiszt emlékét vagy a modell összefoglalóját tükrözi-e.
Előfordulhat, hogy a tanácsadóval folytatott hívások előnyben részesítettek, ezért az útmutató azt javasolja, hogy szűrje ki őket, és adjon hozzá egy privilégium-ellenőrzési lépést.
A felvétel a bizonyíték. Az időbélyegek segítségével az ügyvédek a keresési találatról közvetlenül az eredeti fájl megfelelő pontjára ugorhatnak.
Tanulj tovább
További útmutatók készültek ehhez a témához
LegközelebbKövetkező útmutató
AI családjogi ügyvédeknek
Alkalmazások