LegközelebbKövetkező útmutató
AI kódolás
Alkalmazások
Alkalmazási ÚTMUTATÓ
AI az E/M szintű kódoláshoz
Az E/M szintű kódoláshoz használt mesterséges intelligencia beolvassa a látogatási jegyzetet vagy átiratot, és kiértékelési és kezelési kódot javasol, például a 99202-től 99215-ig terjedő irodai látogatási kódokat.
Ezen az oldalon4 perc olvasás
Áttekintés
A javaslatot az orvosi döntéshozatalra (MDM) vagy a klinikus teljes idejére alapozza, követve a 2021 óta érvényben lévő AMA-szabályokat. Az E/M vizitek a leggyakrabban számlázott szolgáltatások közé tartoznak, így az apróbb hibák több ezer viziten összeadódnak. A mesterséges intelligencia általában téved a bonyolultság megítélésében, például, hogy mely problémákkal foglalkoztak valójában, és mekkora kockázatot hordozott a kezelési terv.
Mély merülés
2021-ben az AMA megváltoztatta az irodai és járóbeteg E/M vizitekre vonatkozó szabályokat. A történelem és a vizsga már nem határozza meg a szintet. Ezeket csak orvosilag megfelelő módon kell dokumentálni. A szint mostantól függ az orvosi döntéshozataltól, vagy attól a teljes időtől, amelyet az orvos vagy más szakképzett klinikus a látogatás napján töltött. A 99201 kódot törölték. 2023-ban ugyanezt a megközelítést kiterjesztették a legtöbb egyéb E/M családra is, beleértve a kórházat, a sürgősségi osztályt, az ápolóintézetet és az otthoni látogatásokat. A sürgősségi osztály látogatásait nem lehet időben kiszámlázni. Az MDM három elemből áll: a kezelt problémák száma és összetettsége; az áttekintett és elemzett adatok mennyisége és összetettsége; valamint a betegkezelésből eredő szövődmények, morbiditás vagy mortalitás kockázata. Mindegyik besorolása egyszerű, alacsony, közepes vagy magas, és az MDM-szint az a legmagasabb szint, amelynek a három elem közül legalább kettő megfelel. A tapasztalt betegek esetében az egyenestől a magastól a 99212-től 99215-ig terjedő értéknek felel meg. Az AI-eszközök kiemelik ezeket az elemeket a jegyzetből, és leképezik őket arra a léptékre. A hibák általában néhány mintát követnek. Egy probléma csak akkor számít, ha foglalkoztak vele, azaz értékelték vagy kezelték, nem pedig egyszerűen felsorolták. Az adatjóváírás meghatározott szabályok szerint történik. A teszt megrendelése magában foglalja az eredmény későbbi áttekintését, így a felülvizsgálat másodszorra nem számít be. A kockázat a választott vagy mérlegelt kezelési lehetőségektől függ, mint például a vényköteles gyógyszerkezelés vagy a kórházi kezeléssel kapcsolatos dokumentált döntés. Nem attól függ, mennyire betegnek hangzik a beteg. Az egészséget befolyásoló társadalmi tényezők, amelyek jelentősen korlátozzák a diagnózist vagy a kezelést, támogathatják a mérsékelt kockázatot. Általános tévhit, hogy a hosszabb hangok magasabb szinteket támogatnak. Az Ambient írnokok hosszú, részletes feljegyzéseket készítenek, de a terjedelem nem mond semmit az MDM-ről. Az ehhez kapcsolódó kockázat az, hogy az orvosok múltbeli döntéseire kiképzett eszköz lemásolja a meglévő túl- vagy alulkódolást.
Stratégiai hatás
Építési lehetőségek
Az alkalmazásszintű tervezés határozza meg, hogy az AI javítja-e a valós eredményeket.
Csapat és munkafolyamat
A jó munkafolyamat-integráció olyan termelékenységnövekedést eredményez, amelyben a felhasználók megbízhatnak.
Kockázat és biztonság
A jól körülhatárolt felhasználási esetek csökkentik a változtatások fáradtságát és a végrehajtás kockázatát.
Az AI jövője az E/M szintű kódoláshoz
Ahogy az ambient scriptek terjednek, az E/M szintre vonatkozó javaslat a dokumentációs eszközök standard jellemzőjévé válik, nem pedig külön termékké. Ez még fontosabbá teszi a független auditálást, mert ugyanaz a rendszer írja a jegyzetet és pontozza azt. A fizetők már összehasonlítják a szintek eloszlását a klinikusok között, és valószínűleg észrevesznek olyan gyakorlatokat, amelyek szintje megugrik ezen eszközök alkalmazása után. A leghasznosabb eszközök elemenként magyarázzák el érvelésüket, és a végső választást a klinikusra bízzák. Az átlátszatlan eszközöket, amelyek csak kódot adnak ki, nehezebb megvédeni egy audit során.
Valós megvalósítás
Egy környezeti írnok készíti el a jegyzetet a magas vérnyomás követésére. A vérnyomás meghaladja a célt, és az orvos megemeli a lizinopril adagját. Az eszköz a 99214-et javasolja: az előrehaladó krónikus betegség mérsékelt, a vényköteles gyógyszeres kezelés pedig mérsékelt kockázatnak számít.
Egy eszköz hat diagnózist lát egy stabil páciens értékelésében, és a 99215-öt javasolja. Egy auditor rámutat, hogy az orvos csak kettővel foglalkozott. A többiek átkerültek a problémalistából, és nem számítanak bele.
Egy praxis bizonyos látogatásokat időben számláz. A mesterséges intelligencia ellenőrzi, hogy az orvos dokumentálta-e a személyesen eltöltött teljes időt a látogatás napján, és megjelöli azokat a megjegyzéseket, ahol az időkimutatás tartalmazza a nővérek vagy orvosi asszisztensek által eltöltött időt.
Egy megfelelőségi csoport futtatja a mesterséges intelligencia több mint 500 látogatási jegyzetét, és összehasonlítja annak szinteloszlását az orvosok által választott szintekkel. Az AI sokkal gyakrabban választja a 99215-öt, ami a problémák számbavételének áttekintését eredményezi.
Kockázatok és védőkorlátok
Egy megszakadt folyamat automatizálása felerősítheti a meglévő problémákat.
A csapatok túlautomatizálhatják és eltávolíthatják a szükséges emberi ítélőképességet.
A minőség sodródhat, ha a kimeneteket nem értékelik folyamatosan.
Végrehajtási ütemterv
Térképezze fel az aktuális munkafolyamatot, és határozza meg a legnagyobb súrlódású lépést.
Emberi ellenőrzőpontok meghatározása a teljes automatizálás előtt.
Tanítsa meg a felhasználókat az utasításokról, az eszkalációs utakról és a minőségi szabványokról.
Kövesse nyomon a feladat szintű eredményeket a tartós érték megerősítéséhez.
Folytassa a felfedezést
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI for E/M Level Coding quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Gyakran ismételt kérdések
Mi az AI az E/M szintű kódoláshoz?
Az E/M szintű kódoláshoz használt mesterséges intelligencia beolvassa a látogatási jegyzetet vagy átiratot, és kiértékelési és kezelési kódot javasol, például a 99202 és 99215 közötti irodai látogatási kódokat. A javaslatot az orvosi döntéshozatalra (MDM) vagy a klinikus teljes idejére alapozza, követve a 2021 óta érvényben lévő AMA-szabályokat. Az E/M vizitek száma a legtöbb ezer kis hibaszámú szolgáltatások közé tartozik. A mesterséges intelligencia általában téved a bonyolultság megítélésében, például, hogy mely problémákkal foglalkoztak valójában, és mekkora kockázatot hordozott a kezelési terv.
A 2021-es irodalátogatási szabályok szerint mi határozza meg az E/M szintet?
2021 óta az irodai és járóbeteg E/M szintek MDM-en vagy teljes időn alapulnak. Az előzményeket és a vizsgát csak orvosilag megfelelő módon kell dokumentálni.
A három MDM-elem közül hánynak kell teljesítenie vagy meghaladnia egy szintet, hogy az adott MDM-szint érvényes legyen?
Az MDM szint az a legmagasabb szint, amelyet a három elem közül (problémák, adatok és kockázat) legalább kettő teljesít vagy meghaladja.
Egy mesterséges intelligencia a 99215-öt javasolja, mert hat diagnózis szerepel az értékelésben, de csak kettőt értékeltek vagy kezeltek. Milyen hibát követett el?
Egy probléma csak akkor számít bele az MDM-be, ha a látogatás során kezelték, azaz értékelték vagy kezelték. A problémalistáról átvitt feltételek nem számítanak.
Mi támasztja alá a mérsékelt kockázatot a magas vérnyomás-követésnél, ahol az orvos megemelte a lizinopril adagját?
A vényköteles gyógyszerek kezelése a mérsékelt kockázat standard példája az MDM táblázatban. Egy előrehaladó krónikus betegséggel együtt támogatja a 99214-et.
Miért nem bizonyítja a magasabb E/M szintet egy hosszabb ambient-script jegyzet?
A megjegyzés hosszának nincs jelentősége az MDM-re. Az egyszerű látogatás részletes megjegyzése továbbra is egyenes látogatás.
Tanulj tovább
Kapcsolódó útmutatók
További útmutatók készültek ehhez a témához