Vállalkozási ÚTMUTATÓ

GPT-4 és GPT-4o

A GPT-4 (2023) a OpenAI áttörést jelentő nagy multimodális modellje volt, amely szöveg mellett képeket is tudott fogadni, a GPT-4o (2024) pedig gyorsabbá, olcsóbbá és natív módon képes kezelni a hangot, a képet és a szöveget egyetlen modellben.

2 perc olvasásUtoljára frissítve

Áttekintés

Together they defined the modern era of ChatGPT.

Mély merülés

A 2023 márciusában kiadott GPT-4 jelentős ugrást jelentett a GPT-3.5-höz képest: a felső percentilisekben ért el olyan vizsgákon, mint a sáv és az AP-teszt, sokkal hosszabb felszólításokat kezelt, és képes volt okoskodni a képeken. A GPT-4 Turbo később hozzáadott egy 128 000 token környezeti ablakot és olcsóbb árat. 2024 májusában a OpenAI bemutatta a GPT-4o-t, ahol az „o” az „omni”-t jelenti, egy olyan modellt, amelyet a szöveg, a hang és a kép végpontjai között képeztek. A korábbi hangmód három különálló modellt láncolt (beszéd-szöveg, majd GPT, majd szöveg-beszéd), hozzáadva a késést; A GPT-4o közvetlenül feldolgozza a hangot, lehetővé téve a közel valós idejű beszélt beszélgetést érzelmi hangnemben és a megszakítás lehetőségében. Az API-n keresztül nagyjából kétszer olyan gyors és feleannyi költségű, mint a GPT-4 Turbo, és az OpenAI ingyenes ChatGPT felhasználók számára is elérhetővé tette, drámaian kibővítve a hozzáférést.

Technikai betekintés

Mindkettő csak dekóderre használható Transformer modell, amely a következő token előrejelzésére lett kiképezve, majd az emberi visszacsatolásból (RLHF) tanult megerősítő tanulással az utasítások követése és a biztonságos viselkedés érdekében. A GPT-4o kulcsfontosságú előrelépése a végpontok közötti multimodalitás: ahelyett, hogy a beszédet külön átírási és szintézis modelleken keresztül irányítaná, az egyik hálózat közvetlenül fogadja és bocsátja ki az audiotokeneket, megőrzi a hangot, az időzítést és a nem verbális jelzéseket, miközben a várakozási időt nagyjából a beszélgetési sebességre (néhány száz ezredmásodpercre) csökkenti.

Stratégiai hatás

Szállítói stratégia

A szállítói ütemterv befolyásolja, hogy csapata milyen funkciókat építhet fel legközelebb.

Költség és költségvetés

A kereskedelmi feltételek és a telepítési lehetőségek befolyásolják a hosszú távú költségeket és kockázatokat.

Kockázat és biztonság

A vállalati ösztönzők alakítják a termék alapértelmezett beállításait, a biztonsági testtartást és a nyitottságot.

A GPT-4 és a GPT-4o jövője

A GPT-4o beállította a sablont a gördülékeny, valós idejű multimodális asszisztensek számára, és a OpenAI utódai tovább fejlesztik az érvelést (az o-sorozatú „gondolkodási” modelleket, amelyek megfontolják a válaszadást), a hosszabb kontextusban és az ügynöki eszközhasználatban. Alacsonyabb költségekre, gazdagabb valós idejű hang- és videóinterakcióra, szorosabb alkalmazások és eszközök integrációjára, valamint a gyors válaszok és a lassú, gondos érvelés között a feladat nehézségétől függően folyékonyan váltakozó modellekre számíthat. A képeket és hangot natív módon előállító multimodális generáció folyamatosan bővül.

Valós megvalósítás

Szinte valós idejű beszélt beszélgetés ChatGPT speciális hangmódjával, beleértve annak megszakítását a mondat közepén

Fénykép feltöltése a hűtőszekrény tartalmáról, és a GPT-4o felkérése, hogy javasoljon recepteket

Hosszú jogi szerződés beillesztése a 128 000 token kontextusablakba összegzés és kockázatfelderítés céljából

A látási képesség használata diagramok, kézzel írt feljegyzések vagy hibaüzenet képernyőképeinek elolvasásához és magyarázatához

Kockázatok és védőkorlátok

Az indítási bejelentések meghaladhatják a valódi termelési munkafolyamatok stabilitását.

Az API-árazás vagy az irányelvváltások egyik napról a másikra megdönthetik a feltételezéseket.

Az egyszállítótól való függőség növeli a bezárási és migrációs költségeket.

Végrehajtási ütemterv

1

Értékelje a szolgáltatókat saját feladatai és adatkészletei segítségével.

2

Az integráció előtt tekintse át az adatvédelmi, biztonsági és jogi feltételeket.

3

Tartsa fenn a tartalék tervet a modellek vagy szállítók között.

4

Figyelje a kiadási megjegyzéseket, hogy az ütemterv változásai ne lepjék meg a csapatokat.

Folytassa a felfedezést

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the GPT-4 and GPT-4o quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Kezdő kvíz

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Gyakran ismételt kérdések

What is GPT-4 and GPT-4o?

A GPT-4 (2023) a OpenAI áttörést jelentő nagy multimodális modellje volt, amely szöveg mellett képeket is tudott fogadni, a GPT-4o (2024) pedig gyorsabbá, olcsóbbá és natív módon képes kezelni a hangot, a képet és a szöveget egyetlen modellben. Együtt határozták meg a ChatGPT modern korszakát.

Mit jelent az „o” a GPT-4o-ban?

Az „o” az „omni”-t jelenti, ami azt jelzi, hogy a GPT-4o egyetlen modell, amely együtt kezeli a szöveget, a hangot és a képet.

Miért gyorsabb a GPT-4o hangmódja, mint a GPT-4 korábbi hangfunkciója?

A korábbi hangmód három különálló modellt láncolt, növelve ezzel a késleltetést. A GPT-4o egyetlen hálózatban kezeli a hangot a végpontok között, így a késleltetést majdnem a beszélgetési sebességre csökkenti.

Milyen főbb új bemeneti típust vezetett be a GPT-4 a GPT-3.5-höz képest az induláskor?

A GPT-4 egy nagy multimodális modell volt, amely a szöveg mellett képbevitelt is tudott fogadni, a GPT-3.5 képesség hiányzott.

Milyen környezeti ablakméretet kínált a GPT-4 Turbo?

A GPT-4 Turbo a környezeti ablakot 128 000 tokenre bővítette, így sokkal hosszabb dokumentumokat és beszélgetéseket tesz lehetővé.

Milyen képzési technikát használnak a GPT-4 és GPT-4o utasítások követésére és biztonságos viselkedésére?

A következő token előképzést követően a modelleket RLHF segítségével finomítják, az emberi preferenciák felhasználásával a segítőkész, biztonságos utasításkövető viselkedés kialakítására.