LegközelebbKövetkező útmutató
Cross-Encoder vs Bi-Encoders
Nyelvi AI
Vállalkozási ÚTMUTATÓ
Lexis+ AI vs Westlaw AI
A LexisNexis Lexis+ AI és a Thomson Reuters Westlaw AI-szolgáltatásai, köztük az AI-Assisted Research és a CoCounsel, hozzáadják a generatív MI-t a két legnagyobb amerikai jogi kutatási adatbázishoz.
Ezen az oldalon4 perc olvasás
Áttekintés
Mindketten a visszakereséssel kiegészített generálást használják, hogy saját esetükre, jogszabályaikra és szerkesztői tartalmukra alapozzák a válaszokat, hivatkozásokkal. Az összehasonlítás azért fontos, mert a független tesztelés megállapította, hogy mindkét eszköz hibás lehet, ezért a köztük való választás attól függ, hogy mindegyik hogyan alapozza meg válaszait, és mennyire teljesít a saját tesztkérdésein.
Mély merülés
A LexisNexis Lexis+ MI-je és a Thomson Reuters Westlaw-ban található mesterséges intelligencia-szolgáltatások hozzáadják a generatív mesterséges intelligenciát a két meghatározó amerikai jogi kutatási adatbázishoz. A LexisNexis 2023 végén indította el kereskedelmi forgalomba a Lexis+ AI-t, majd később hozzáadott egy személyre szabott asszisztenst, a Protégé-t. A Thomson Reuters 2023 végén vezette be a mesterséges intelligencia által támogatott kutatást a Westlaw Precision területén. Ugyanebben az évben megvásárolta a Casetextet és CoCounsel asszisztensét, amelyet aztán a termékcsaládjába épített be. Mindkettő a retrieval-augmented generációra (RAG) támaszkodik. A rendszer ahelyett, hogy abból válaszolna, amit egy nyelvi modell memorizált, a szállító saját eset-, jogszabály-, rendelet- és másodlagos forrásgyűjteményében keres. A talált szövegrészeket átadja a modellnek, és megkéri, hogy írjon választ, amelyben hivatkozik rájuk. Mindegyik szállító a saját szerkesztői eszközeire is támaszkodik: Westlaw: fejjegyzetei, a West Key Number System és a KeyCite, valamint gyakorlati tartalom a gyakorlati jogban; és Lexis: a fejjegyzetei és a Shepard, valamint a gyakorlati tartalom a Lexis gyakorlati útmutatójában. Az idézetek a forrásdokumentumokra hivatkoznak, és a hivatkozó jelek segítenek megmutatni, hogy egy hatóság még mindig jó törvény-e. A földelés csökkenti a kitalált válaszokat, de nem szünteti meg azokat. A stanfordi kutatók 2024-es tanulmánya megállapította, hogy mind a Lexis+ AI, mind a Westlaw AI-assisted Research helytelen vagy téves válaszokat adott a tesztkérdések jelentős részében. Westlaw eszköze gyakrabban hibázott ebben a tesztben, és a gyártók vitatták a módszer egyes részeit. A finomabb hiba megalapozatlan: valós esetre hivatkozik egy olyan pontra, amelyet nem támogat. A gyakorlati következtetés az, hogy saját tesztelésed alapján válassz közülük, ne marketingeddel. Készítsen egy olyan kérdést a gyakorlati területről, amelyekre már tudja a választ. Tartalmazza: joghatóság-specifikus kérdéseket; legutóbbi törvénymódosítások; hamis premisszára épülő kérdések; és olyan kérdések, ahol az ellenőrző hatóság homályos. Ezután hasonlítsa össze a pontosságot, hogy az egyes eszközök megtalálják-e az ellenőrző hatóságot, milyen könnyen ellenőrizheti a hivatkozásait, és hogyan kezeli a bizonytalanságot.
Stratégiai hatás
Szállítói stratégia
A szállítói ütemterv befolyásolja, hogy csapata milyen funkciókat építhet fel legközelebb.
Költség és költségvetés
A kereskedelmi feltételek és a telepítési lehetőségek befolyásolják a hosszú távú költségeket és kockázatokat.
Kockázat és biztonság
A vállalati ösztönzők alakítják a termék alapértelmezett beállításait, a biztonsági testtartást és a nyitottságot.
A Lexis+ AI jövője vs Westlaw AI
Mindkét vállalat a többlépcsős, ügynök-stílusú kutatás felé halad, amely lekérdezéseket tervez, sok dokumentumot elolvas és feljegyzéseket készít. A kutatást szorosabban kapcsolják össze a dokumentumkészítéssel és a cégek belső tudásával. Ezek a funkciók az ellenőrzést fontosabbá teszik, nem pedig kevésbé, mert a hosszabb kimenetek több ellenőrizendő követelést tartalmaznak. A jogi kutatás független referenciaértékei A mesterséges intelligencia még mindig fejlesztés alatt áll, így a cégek továbbra is saját tesztkészleteikre hagyatkoznak. Az árképzés és a kötegelés valószínűleg éppúgy befolyásolja az elfogadást, mint a minőség. A piac is elmozdulhat, ahogy a kisebb, legális mesterségesintelligencia-vállalatok és az általános célú asszisztensek kutatási funkciókat adnak hozzá.
Valós megvalósítás
Egy peres csoport ugyanazt a 30 joghatóság-specifikus kutatási kérdést hajt végre, a válaszokat az ügyvédek már ismerik, mind a platformok, mind a pontszámok pontosságán keresztül, és hogy az egyes eszközök megtalálták-e az ellenőrző hatóságot.
Az ügyvéd minden eszköznek feltesz egy hamis előfeltevésre, például hatályon kívül helyezett jogszabályra épülő kérdést, hogy ellenőrizze, helyesbíti-e a feltevést, vagy úgy válaszol, mintha igaz lenne.
A munkatárs a létrehozott kutatási feljegyzést csak kiindulópontként használja. Minden idézett esetet megnyit, elolvassa a vonatkozó részt, és leellenőrzi annak citátorjelzőjét, mielőtt ráhagyatkozna.
Egy ügyvédi iroda könyvtárosa összehasonlítja, hogy az egyes platformok milyen könnyen mutatják meg a válasz mögött meghúzódó forrásokat, ami befolyásolja, hogy az ügyvédek mennyi időt töltenek a kimenet ellenőrzésével.
Kockázatok és védőkorlátok
Az indítási bejelentések meghaladhatják a valódi termelési munkafolyamatok stabilitását.
Az API-árazás vagy az irányelvváltások egyik napról a másikra megdönthetik a feltételezéseket.
Az egyszállítótól való függőség növeli a bezárási és migrációs költségeket.
Végrehajtási ütemterv
Értékelje a szolgáltatókat saját feladatai és adatkészletei segítségével.
Az integráció előtt tekintse át az adatvédelmi, biztonsági és jogi feltételeket.
Tartsa fenn a tartalék tervet a modellek vagy szállítók között.
Figyelje a kiadási megjegyzéseket, hogy az ütemterv változásai ne lepjék meg a csapatokat.
Folytassa a felfedezést
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Lexis+ AI vs Westlaw AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Gyakran ismételt kérdések
Mi az a Lexis+ AI vs Westlaw AI?
A LexisNexis Lexis+ AI és a Thomson Reuters Westlaw AI-szolgáltatásai, köztük az AI-Assisted Research és a CoCounsel, hozzáadják a generatív MI-t a két legnagyobb amerikai jogi kutatási adatbázishoz. Mindketten a visszakereséssel kiegészített generálást használják, hogy saját esetükre, jogszabályaikra és szerkesztői tartalmukra alapozzák a válaszokat, hivatkozásokkal. Az összehasonlítás azért fontos, mert a független tesztelés megállapította, hogy mindkét eszköz hibás lehet, ezért a köztük való választás attól függ, hogy mindegyik hogyan alapozza meg válaszait, és mennyire teljesít a saját tesztkérdésein.
Milyen technikát használ a Lexis+ AI és a Westlaw mesterséges intelligencia kutatási funkciói a válaszok megalapozására?
Mindkét rendszer megkeresi a saját eseteit, jogszabályait és másodlagos forrásait, majd egy nyelvi modellt ír választ, amely hivatkozik a találtakra.
A jogi kutatásban a mesterséges intelligencia mi a téves alapozás?
A félreföldelés finomabb, mint az ügy kitalálása. A tekintély valós, de a hozzá kapcsolódó állítás téves.
Mit talált a 2024-es Stanford-tanulmány a Lexis+ AI-ról és a Westlaw mesterséges intelligenciával támogatott kutatásáról?
A tanulmány mindkét termékben hibákat talált, gyakrabban a Westlaw eszközénél. Az eladók vitatták a módszer egyes részeit.
Mely szerkesztői eszközöket társítja az útmutató a Westlaw-hoz Lexis helyett?
A KeyCite és a Key Number System a Thomson Reuters eszközei. Shepard, Lexis fejjegyzetei és Gyakorlati útmutató a LexisNexishez tartoznak.
Miért javasolja az útmutató, hogy hamis premisszus kérdéseket vegyen fel a tesztkészletbe?
Egy jó kutatási eszköznek észre kell vennie és ki kell javítania egy hamis feltevést, például egy hatályon kívül helyezett jogszabályt, ahelyett, hogy választ építene rá.
Tanulj tovább
Kapcsolódó útmutatók
További útmutatók készültek ehhez a témához