Prediktív AI

A jóslás feltétele az adatokon és a modell feltételezésein. Sem garancia, sem bizonyíték nem arra, hogy a modell azonosított oksági összefüggést.

Főbb tanulságok

• Határozd meg a horizontot és a rendelkezésre álló bemeneteket.
• Kapcsold össze a jóslás minőségét az általa támogatott akcióval.
• Értékelje a bizonytalanságot és a teljesítményt az idővel.

Határozd meg az előrejelzési időt és horizontot. A holnapra, jövő hónapra és a következő öt percre vonatkozó előrejelzés eltérő bemeneteket és értékelést igényelhet. Ellenőrizze, hogy minden bemenet valóban elérhető lenne az előrejelzés kiadásakor kiadva. Különítse meg az előrejelzést a végrehajtott intézkedésektől. A készlet előrejelzése becsüli a keresletet; a feltöltési döntés az előkészítési időtől, tárolókapacitás, hiányköltségek és pazarlás is függ. A jobb numerikus pontszám csak akkor hasznos, ha javítja a későbbi döntést. Egyszerű alapvonalak és időszakok alapján értékelni a rendszeres aluljóslást a csúcskereslet vagy a rossz teljesítmény esetén. Ahol indokolt, becsüld meg a bizonytalanságot, és ellenőrizd, hogy a megfigyelések milyen gyakran esnek a jelentett intervallumokon belül. A bemeneti változásokat és a mért eredményeket a bevezetés után is figyeljük. A visszajelzések késve érkezhetnek, és a modell saját döntései megváltoztathatják a láthatóvá váló eredményeket. Rögzítsd felülbírálódásokat és javításokat, hogy egy későbbi áttekintés megkülönböztethesse a modellhibákat a hiányzó mérésektől vagy irányelvváltozásoktól.

1. Egy hipotetikus háromnapos időszakban a tényleges kereslet 10, 20 és 30 egység. Az A előrejelzés 12, 18 és 28 egységet jósol.
2. Az abszolút hibák 2, 2 és 2, ami az átlagos abszolút hibát 2 egység. Egy 20-as állandó előrejelzés hibákat tartalmaz, 10, 0 és 10, átlagosan körülbelül 6,67 egység.
3. Ellenőrizd a további időszakokat és a hiányköltségeket, mielőtt úgy döntesz, hogy az első előrejelzés működésileg jobb.

A kitalált adatok hibaszámítást mutatnak, nem pedig egy bevezetett előrejelző rendszerre vonatkozó bizonyítékot.