Vállalkozási ÚTMUTATÓ

Recursion Pharmaceuticals AI

A Recursion Pharmaceuticals a világ egyik legnagyobb automatizált biológiai laboratóriumát üzemelteti, amely petabájtnyi sejtképet generál, hogy a gépi tanulási modellek feltérképezzék, hogyan változtatják meg a gyógyszerek a sejteket.

2 perc olvasásUtoljára frissítve

Áttekintés

It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.

Mély merülés

A 2013-ban alapított, Salt Lake Cityben működő Recursion a „fenomika” köré építette stratégiáját: mikroszkópos felvételeket készített több ezer vegyülettel és genetikai perturbációval kezelt emberi sejtekről, majd mély tanulással minden egyes képet numerikus ujjlenyomattá alakított. A hasonló ujjlenyomatokkal rendelkező sejtek valószínűleg osztoznak a biológiában, így a betegség által megváltozott sejt, amelyet a gyógyszer visszaszorít az „egészséges” irányába, jelöltté válik. Robotlaboratóriumai hetente több millió kísérletet hajtanak végre, táplálva a Recursion Operating System-et (jelenleg az egyesült Recursion-Exscientia cég márkanév alatt). 2023-ban az NVIDIA 50 millió dollárt fektetett be, és a Recursion kiadta a nyílt BioHive szuperszámítógépet és olyan nagy adatkészleteket, mint az RxRx3. A megközelítés a kézzel kiválasztott célpontokat elfogulatlan, adatvezérelt felfedezésekre cseréli számos betegségre egyszerre.

Technikai betekintés

A rekurzió sejtfestést használ: a sejteket fluoreszcens festékekkel festik meg, amelyek olyan organellumokat jelölnek meg, mint a sejtmag, a mitokondriumok és a citoszkeleton, majd csatornákon keresztül leképezik. A konvolúciós és egyre inkább transzformátor alapú modellek minden képet egy nagy dimenziós vektorba ágyaznak be. Lényeges, hogy a csapat erős kötegelt korrekciót alkalmaz a technikai műtermékek (lemez, nap, műszer) eltávolítására, így a biológiai jelek dominálnak. A gyógyszereket aszerint rangsorolják, hogy beágyazódásaik hogyan tolják el a beteg sejteket az egészséges referenciaállapotok felé.

Stratégiai hatás

Szállítói stratégia

A szállítói ütemterv befolyásolja, hogy csapata milyen funkciókat építhet fel legközelebb.

Költség és költségvetés

A kereskedelmi feltételek és a telepítési lehetőségek befolyásolják a hosszú távú költségeket és kockázatokat.

Kockázat és biztonság

A vállalati ösztönzők alakítják a termék alapértelmezett beállításait, a biztonsági testtartást és a nyitottságot.

A Recursion Pharmaceuticals AI jövője

Miután 2024-ben egyesült az Exscientiával, a Recursion egyesíti fenomikai térképeit szerkezet alapú kémiai tervezéssel, a felfedezés idővonalainak és költségeinek tömörítése érdekében. Nagyobb alapmodellekre számíthat, amelyek a saját fejlesztésű biológia és kémia térképein, a Roche, a Genentech, a Sanofi és a Bayer partnerprogramjaiban több partnert kapnak, és egyre nagyobb ellenőrzést kapnak majd arról, hogy a mesterséges intelligenciából származó jelöltek sikeresek-e az emberi klinikai vizsgálatok során, ami a platform igazi próbája.

Valós megvalósítás

Vegyületek tízezreinek szűrése olyan ritka genetikai betegségeket modellező sejtekkel szemben, mint az agyi barlangi malformáció, és a jelöltek, például a REC-994 vizsgálatba kerülése.

A Cell Painting fenotípusok használata a meglévő gyógyszerek új indikációkra történő újrahasznosítására a váratlan sejthasonlságok felfedezésével.

A több millió sejtképből álló RxRx3 nyilvános adatkészlet kiadása, hogy külső kutatók képezhessék és benchmarkolhassák a biológiai modelleket.

A Roche és a Genentech együttműködése az idegtudomány és a gyomor-bélrendszeri rákbiológia ipari méretű feltérképezésére.

Kockázatok és védőkorlátok

Az indítási bejelentések meghaladhatják a valódi termelési munkafolyamatok stabilitását.

Az API-árazás vagy az irányelvváltások egyik napról a másikra megdönthetik a feltételezéseket.

Az egyszállítótól való függőség növeli a bezárási és migrációs költségeket.

Végrehajtási ütemterv

1

Értékelje a szolgáltatókat saját feladatai és adatkészletei segítségével.

2

Az integráció előtt tekintse át az adatvédelmi, biztonsági és jogi feltételeket.

3

Tartsa fenn a tartalék tervet a modellek vagy szállítók között.

4

Figyelje a kiadási megjegyzéseket, hogy az ütemterv változásai ne lepjék meg a csapatokat.

Folytassa a felfedezést

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Kezdő kvíz

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Következő útmutató

Insitro Gépi Tanulás Biológia

Gyakran ismételt kérdések

What is Recursion Pharmaceuticals AI?

A Recursion Pharmaceuticals a világ egyik legnagyobb automatizált biológiai laboratóriumát üzemelteti, amely petabájtnyi sejtképet generál, hogy a gépi tanulási modellek feltérképezzék, hogyan változtatják meg a gyógyszerek a sejteket. Ez azért fontos, mert a nedves laboratóriumi biológiát olyan adatproblémává változtatja, amelyben a mesterséges intelligencia ipari méretekben kereshet.

Milyen alapvető adattípust használ a Recursion az AI-modellek betanításához?

A Recursion „fenomikai” megközelítése a gyógyszerekkel vagy genetikai változtatásokkal kezelt sejtek numerikus ujjlenyomatokká alakított képeire összpontosít.

Mit csinál a Cell Painting technika?

A Cell Painting fluoreszcens festékeket használ az olyan struktúrák kiemelésére, mint a sejtmag és a mitokondriumok, amelyeket a képalkotó csatornákon keresztül rögzítenek.

Miért alkalmaz a Recursion erős kötegelt korrekciót az adatokon?

A lemezek, napok vagy műszerek közötti különbségek eláraszthatják a valódi biológiát, így a kötegelt korrekció elkülöníti a valódi biológiai jelet.

Melyik cég fektetett be 50 millió dollárt a Recursionba 2023-ban?

Az NVIDIA 50 millió dollárt fektetett be 2023-ban, ami tükrözi a Recursion képalapú mesterséges intelligenciájának GPU-igényét.

2024-ben melyik mesterséges intelligencia gyógyszerkutató céggel egyesült a Recursion?

A Recursion egyesült az Exscientiával, a fenomikát a szerkezet alapú kémiai tervezéssel kombinálva.