LegközelebbKövetkező útmutató
Az AI felváltja a szoftverfejlesztőket?
Társadalom
Társadalom ÚTMUTATÓ
Nem valószínű, hogy a mesterséges intelligencia helyettesíti a gyógyszerészeket mint szakmát.
Átveszi a mechanikai adagolási munkák nagy részét, például a számlálást, a töltést, a címkézést és bizonyos termékellenőrzéseket. Ami megmarad, és növekszik, az a klinikai munka, amely ítéletet, jogi elszámoltathatóságot és a beteggel való kapcsolatot igényel. A hasznos kérdés, hogy mely gyógyszerészi feladatok változnak, és ez dönti el, hogy a gyógyszerészek hol töltik képzésüket, idejüket és karrierjüket.
A gyógyszertári munka két nagy csoportra osztható. Az első a megfelelő termék megfelelő palackba kerülése: a vény beírása, a számlálás, a címkézés, a termék egyezésének ellenőrzése és a készletkezelés. A második annak eldöntése, hogy a gyógyszer megfelelő-e ennek a betegnek. Ez azt jelenti, hogy ellenőrizni kell az adagot a veseműködéshez, az interakciók észlelését, a tanácsadást, a terápia módosítását és a gyógyszert felíró orvosokkal való együttműködést. Az automatizálás évtizedek óta az első típusba költözik. A kórházak már régóta használnak automatizált adagolószekrényeket és körhintarendszereket, és ma már a nagy volumenű robotok és a központi töltőhelyek teszik ki a kiskereskedelmi forgalom nagy részét. A számítógépes látás és a vonalkód-leolvasás gyorsabbá tette a termékellenőrzést. A második típust nehezebb automatizálni. Szüksége van a szoftver által gyakran hiányzó kontextusra, például arra, hogy a páciens valójában mit vesz, mit engedhet meg magának, és mit hajlandó megtenni. Ez jogi felelősséggel is jár. Az Egyesült Államokban az állami gyógyszertári testületek szabályozzák, hogy ki ellenőrizheti és ki adhatja ki, és az engedéllyel rendelkező gyógyszerész továbbra is felelős ezért a munkáért. Egyes államok engedélyezik a tech-check-tech funkciót, ahol képzett technikusok ellenőrzik más technikusok kitöltését a meghatározott beállításokban. Ez áthelyezi az ellenőrzést a gyógyszerészekről a technikusokra, nem pedig a szoftverekre. Gyakori tévhit, hogy a mesterséges intelligencia magyarázatot ad a kiskereskedelmi gyógyszertárak bezárására és a személyzeti feszültségre. Ezek a nyomások főként a költségtérítési gazdaságosságból erednek, ideértve az alacsony kiadási árrést és a gyógyszertári juttatáskezelői szerződéseket, valamint a munkaterhelést és a kiégést. A nagy nyelvi modellek kábítószer-információkat készíthetnek, kérdéseket válaszolhatnak meg és táblázatokat foglalhatnak össze. Mindazonáltal megbízható hibákat produkálhatnak, ezért a kimenetüket gyógyszerészi felülvizsgálatra van szükség. A szakma újrapozicionálódik a klinikai munka irányába. Ilyenek például a rezidensek és az igazgatótanácsi minősítés, az ambuláns ellátási klinikák, az együttműködési gyakorlati megállapodások, a tesztelési és kezelési szolgáltatások, a farmakogenomika, valamint a klinikai szolgáltatásokért fizethető egészségügyi szolgáltatók elismerésének támogatása. Ahol ezeket a szerepköröket finanszírozzák, a gyógyszerész értéke kevésbé függ attól, hogy hány receptet töltenek ki.
A katasztrofális és a mindennapi mesterséges intelligencia okozta károk egyaránt attól függnek, hogy ki érti a kockázatokat, és ki tud cselekedni.
A közéleti és szakmai műveltség határozza meg, hogy politikailag lehetséges-e az erős biztonsági politika.
A világos magyarázatok csökkentik a hírverés, a laboratóriumi PR és a homályos etikai színház általi elkapását.
Az adagolás valószínűleg továbbra is automatizált központi kitöltési és postázási műveletekké fog konszolidálódni, kevesebb munkaórával egy receptre. A gyógyszerészek állása egyre inkább attól függ, hogy a klinikai szolgáltatásokért fizetős-e, és hogy bővülnek-e a gyakorlati törvények. Mindkettő politikai döntésektől függ, nem csak a technológiától. A nyelvi modellek valószínűleg általánossá válnak a dokumentáció és a beteganyagok elkészítésekor, gyógyszerészi felülvizsgálat alatt. A legtöbb változással azok a gyógyszerészek szembesülnek, akiknek a munkája többnyire termékellenőrzés. A klinikai, speciális és ambuláns beosztásban dolgozók jobb helyzetben vannak, de a helyi munkaerőpiacok és a költségtérítési szabályok jobban befolyásolják az eredményeket, mint bármely más mesterséges intelligencia-rendszer.
A központi töltőberendezés robotokat használ a kiskereskedelmi üzletek tucatjainak megszámlálására, palackok és kupak karbantartására. Az üzletek ekkor többnyire átvételt, tanácsadást és problémákat intéznek.
A képalapú ellenőrző szoftver összehasonlítja az egyes töltött fiolák fényképét a várható táblagép referenciaképeivel, és jelzi az eltéréseket. A gyógyszerész csak a megjelölt tölteteket ellenőrzi alaposan, nem minden tablettát.
A kórházi antimikrobiális kezelési csoportban egy gyógyszerész felülvizsgálja a szoftver által megjelölt betegeket, mert a tenyésztési eredményeik szűkebb antibiotikumra utalnak. Ezután a gyógyszerész a váltást javasolja a felíró orvosnak.
Egy együttműködési megállapodás értelmében a közösségi gyógyszerész felülvizsgálja a páciens otthoni vérnyomásértékeit, és a protokollon belül módosítja a gyógyszereket. A szoftver jogilag nem hozhatja meg ezt a döntést egyedül.
Az egzisztenciális kockázat sci-fiként való kezelése, miközben a képesség összetett.
Zavaros felületi termékbiztonság a nagy autonómia melletti igazítással.
A nem angol nyelvű és nem szakértő közönségnek csak rossz minőségű forrásokat kell hagynia.
Különítse el a termékkárok, a visszaélések és az ellenőrzés elvesztésének/hibás beállításának kockázatait.
Kérdezd meg, milyen bizonyítékok változtatnák meg az idővonalakról és a súlyosságról alkotott nézetedet.
Részesítse előnyben az elsődleges forrásokat és a konkrét értékeléseket a marketinges állításokkal szemben.
Határozzon meg egy cselekvési utat: karrier, politika, finanszírozás vagy készségek – nem csak a tudatosság.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Nem valószínű, hogy a mesterséges intelligencia helyettesíti a gyógyszerészeket mint szakmát. Átveszi a mechanikai adagolási munkák nagy részét, például a számlálást, a töltést, a címkézést és bizonyos termékellenőrzéseket. Ami megmarad, és növekszik, az a klinikai munka, amely ítéletet, jogi elszámoltathatóságot és a beteggel való kapcsolatot igényel. A hasznos kérdés, hogy mely gyógyszerészi feladatok változnak, és ez dönti el, hogy a gyógyszerészek hol töltik képzésüket, idejüket és karrierjüket.
Az útmutató elválasztja a termékközpontú adagolási munkát, amelyet a robotok, a központi töltő- és látórendszerek elnyelnek, a klinikai megítéléstől, amelyet nehezebb automatizálni.
Az útmutató tévhitnek nevezi az MI hibáztatását. A bezárások és feszültségek főként a költségtérítési gazdaságosságból, a juttatási menedzser szerződésekből, a munkaterhelésből és a kiégésből származnak.
Az állami gyógyszertári testületek szabályozzák az ellenőrzést és az adagolást, és továbbra is az engedéllyel rendelkező gyógyszerész a felelős. Az automatizálás segíti a gyógyszerészt, de nem vállalja ezt a jogi szerepet.
A Tech-check-tech segítségével képzett technikusok ellenőrizhetik a beállítások kitöltését, ahol az állami szabályok ezt lehetővé teszik. Ez felszabadítja a gyógyszerészek idejét, de a csekk az emberekhez költözik, nem a szoftverekhez.
A DUR-szabályok sok alacsony értékű riasztást generálnak, ami a riasztások kimerüléséhez vezet. Az útmutató szerint az ML a legtöbbet azzal segíti, ha a riasztásokat hatás szerint rangsorolja, nem pedig továbbiakat.
Tanulj tovább
További útmutatók készültek ehhez a témához
LegközelebbKövetkező útmutató
Az AI felváltja a szoftverfejlesztőket?
Társadalom