01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Alapok útmutatókÖrökre ingyen.
84 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
84Ingyenes útmutatók
1Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~3hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
84 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Alapok
Diffúziós modellek
A diffúziós modellek úgy állítanak elő képeket, hogy megtanulják megfordítani a zajos folyamatot, és lépésről lépésre a véletlenszerű statikus elemeket részletes képekké alakítják.
AlapokFew-Shot Learning
A kevés lövésű tanulás az a képesség, hogy több ezer helyett egy maroknyi példából tanuljunk meg egy új feladatot.
AlapokBeágyazások
A beágyazások a szavakat, képeket vagy más adatokat számlistává (vektorokká) alakítják, így a hasonló dolgok szorosan egymás mellé kerülnek egy nagy dimenziós térben.
AlapokTokenizálás
A tokenizálás az a lépés, amely a szöveget kisebb darabokra, úgynevezett tokenekre vágja, vagyis azokra az egységekre, amelyeket a nyelvi modell ténylegesen beolvas és előre jelez.
AlapokFunkciómérnöki tevékenység
A funkciótervezés a nyers adatok informatív inputokká (szolgáltatásokká) alakításának mestersége, amelyek segítenek a modellnek a tanulásban.
AlapokDöntési fák és véletlenszerű erdők
A döntési fa előrejelzéseket készít egyszerű igen/nem kérdések sorozatával, például egy folyamatábrával.
AlapokTámogatja a vektoros gépeket
A támogatási vektorgép (SVM) egy klasszikus algoritmus, amely úgy választ el két csoportot, hogy a lehető legszélesebb határt húzza közöttük.
AlapokDimenziócsökkentés
A dimenziócsökkentés számos oszlopból (szolgáltatásból) néhányra csökkenti az adatokat, miközben megtartja a fontos szerkezetet.
AlapokTranszfer tanulás
A transzfertanulás egy nagy adatkészleten már betanított modellt újra felhasznál, és egy új, kapcsolódó feladathoz igazítja.
AlapokÖnfelügyelt tanulás
Az önfelügyelt tanulás modelleket képez a címkézetlen adatokon egy olyan feladat kitalálásával, amelynek válasza magában az adatban van elrejtve.
AlapokFélig felügyelt tanulás
Félig felügyelt tanulási gyakorlatok kis mennyiségű címkézett adaton és nagy mennyiségű címkézetlen adaton.
AlapokAnomália észlelése
Az anomália-észlelés az a gyakorlat, amikor a gépeket megtanítják olyan adatpontok megjelölésére, amelyek élesen eltérnek a normál mintáktól.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.