01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Nyelvi AI útmutatókÖrökre ingyen.
155 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
155Ingyenes útmutatók
1Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~5hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
155 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Nyelvi AI
Ismétlési büntetés és dekódolás vezérlők
A dekódolási vezérlők azok a gombok, amelyek eldöntik, hogy egy nyelvi modell hogyan válassza ki az egyes következő szavakat a valószínűségi eloszlásából.
Nyelvi AIALiBi pozíció torzítás
Az ALiBi (Attention with Linear Biases) egy okos módja annak, hogy a transzformátorok szórendet adjunk hagyományos pozícióbeágyazások nélkül.
Nyelvi AITöbb lekérdezés figyelem
A Multi-Query Attention (MQA) a transzformátor figyelem memóriakímélő csavarja, amely egyetlen kulcs- és értékkészleten osztozik az összes figyelemfejen.
Nyelvi AISentencePiece Tokenization
A SentencePiece egy nyelvi agnosztikus tokenizer, amely megtanulja, hogyan lehet a nyers szöveget részszavakra osztani közvetlenül az adatokból, szóközök használata nélkül.
Nyelvi AIWordpiece Tokenization
A WordPiece az a részszó-tokenizációs algoritmus, amely a BERT-et és számos Google modellt működteti, a szavakat újrafelhasználható töredékekre bontja, így a modell bármilyen…
Nyelvi AIMondat-BERT beágyazások
A Sentence-BERT (SBERT) úgy adaptálja a BERT-et, hogy egyetlen rögzített hosszúságú vektort állítson elő egy teljes mondathoz, így a jelentés összevethető a gyors koszinusz hasonlósággal.
Nyelvi AIT5 és szöveg-szöveg átvitel
A 2019-es Google T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) minden NLP-feladatot, fordítást, összegzést, osztályozást, sőt regressziót is átkeret etetésként…
Nyelvi AISűrű átjáró visszakeresése
A Dense Passage Retrieval (DPR) úgy találja meg a releváns szöveget, hogy egy kérdés jelentését és a szövegrészeket numerikus vektorokként hasonlítja össze, nem pedig szavakat.
Nyelvi AIBM25 és Lexical Retrieval
A BM25 a klasszikus kulcsszó-alapú rangsoroló funkció, amely a lekérdezési kifejezések megjelenési gyakorisága alapján pontozza a dokumentumokat, a kifejezések ritkaságához és a dokumentum hosszához igazítva.
Nyelvi AIHyDE hipotetikus dokumentumbeágyazások
A HyDE úgy javítja a visszakeresést, hogy először megkér egy nyelvi modellt, hogy képzeljen el egy hamis válaszdokumentumot, majd a nyers helyett a dokumentum beágyazásával keres...
Nyelvi AISpekulatív dekódolási vázlatmodellek
A spekulatív dekódolás egy kicsi, gyors „vázlat” modellt használ, hogy kitaláljon több közelgő tokent, amelyeket egy nagy modell egy menetben ellenőriz.
Nyelvi AIElőretekintés dekódolás
Az előretekintő dekódolás felgyorsítja az LLM-generálást extra vázlatmodell nélkül azáltal, hogy több jövőbeli token kitalálásával és ellenőrzésével párhuzamosan n-gramok segítségével…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.