01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Műszaki útmutatókÖrökre ingyen.
177 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
177Ingyenes útmutatók
1Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~6hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
177 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Műszaki
Spekulatív adatfolyam és több token előrejelzés
A spekulatív streamelés és a több token előrejelzés felgyorsítja a nyelvi modell létrehozását azáltal, hogy egyszerre több jövőbeli tokent is kitalál, és egyben ellenőrizheti őket…
MűszakiBERTScore és szemantikai értékelés
A BERTScore azt méri, hogy a gép által generált szöveg mennyire illeszkedik egy hivatkozáshoz, a jelentést, nem pedig a pontos szavakat hasonlítja össze.
MűszakiLineáris figyelem és előadó kernelek
A lineáris figyelem felváltja a kvadratikus softmax figyelmet a Transformersben egy matematikai trükkel, amely lineárisan skálázódik a sorozat hosszával.
MűszakiYaRN és Context Length Extension
A YaRN (Yet another RoPE extensionN) egy hatékony technika a modell használható környezeti ablakának kiterjesztésére, messze túlmutatva azon, amire a modellt betanították.
MűszakiPozicionális interpoláció hosszú kontextushoz
A pozícióinterpoláció (PI) egy egyszerű, hatásos technika, amely kiterjeszti a transzformátor környezeti ablakát azáltal, hogy új pozícióindexeket szorít be a tartományba…
MűszakiLoRA szakértők keveréke
A LoRA Experts keveréke (MoLE) sok kicsi, olcsón betanított adaptert egyesít egy tanult útválasztóval, így egyetlen alapmodell rugalmasan specializálódhat…
MűszakiSpekulatív szerkesztések kódmodellekhez
A spekulatív szerkesztések azonnali hatást keltenek az AI-kód szerkesztésében azáltal, hogy előrejelzik, hogy a fájl nagy része változatlan marad, és csak a kisebb részeket ellenőrzik, amelyek különböznek egymástól.
MűszakiAktiválási irányítás és reprezentáció tervezése
Az aktiváláskormányzás a modell viselkedését azáltal, hogy közvetlenül hozzáadja vagy kivonja a vektorokat a rejtett aktiválásokon belül, futás közben, nincs szükség átképzésre.
MűszakiRitka automatikus kódolók az értelmezhetőség érdekében
A ritka autoencoderek (SAE) olyan eszközök, amelyek a neurális hálózatok kusza belső aktiválásait egy sokkal nagyobb, tisztább készletre bontják…
MűszakiSzuperpozíció és poliszemanticitás az AI értelmezhetőségében
Ismerje meg a szuperpozíciót és a poliszemanticitást az AI értelmezhetőségében: miért csomagolják a modellek a funkciókat közös irányokba, miért válnak a neuronok poliszemantikussá…
MűszakiLogit Lens és Tuned Lens
A logit lencse és a hangolt lencse olyan értelmezhetőségi technikák, amelyek rétegről rétegre lesik a transzformátor rejtett állapotait, hogy meglássák, mire gondol a modell…
MűszakiDeepSpeed és Megatron Training Stackek
A DeepSpeed (Microsoft) és a Megatron-LM (NVIDIA) azok a szoftvercsomagok, amelyek több ezer GPU-n keresztül több milliárd paraméterrel rendelkező oktatási modelleket készítenek…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.