01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Műszaki útmutatókÖrökre ingyen.
177 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
177Ingyenes útmutatók
1Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~6hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
177 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Műszaki
Sorozat párhuzamosság és gyűrűfigyelés
A szekvencia párhuzamossága egyetlen hosszú bemeneti sorozatot oszt fel több GPU között a token (idő) dimenzió mentén, és a Ring Attention lehetővé teszi, hogy ezek a GPU-k kiszámítsák…
MűszakiAktiválási újraszámítási kompromisszumok
Az aktiválási újraszámítás (gradiens vagy aktiválási ellenőrzőpont) megtakarítja a GPU memóriáját edzés közben azáltal, hogy elveti a közbenső aktiválásokat az előremenetben…
MűszakiCsoportos relatív házirend optimalizálása
A Group Relative Policy Optimization (GRPO) egy megerősítő-tanulási módszer a nyelvi modellek finomhangolásához, amely minden választ egy csoporthoz viszonyít…
MűszakiAz áramlások normalizálása
A normalizáló folyamok olyan generatív modellek, amelyek az egyszerű zajt (mint a Gauss-féle) összetett adatokká alakítják át invertálható, differenciálható láncon keresztül…
MűszakiEnergia alapú modellek
Az energia-alapú modellek (EBM-ek) megtanulnak egy skaláris „energia” függvényt, amely alacsony értékeket rendel a valószínű adatokhoz és magas értékeket a valószínűtlen adatokhoz, és meghatározza…
MűszakiAz optimalizáló állapotának letöltése a CPU-ra és az NVMe-re
Memóriakímélő trükk, amely az edzések nehéz könyvelését (optimalizáló állapotok, színátmenetek, néha súlyok) a CPU RAM-ban vagy az NVMe SSD-n parkol...
MűszakiCheckpoint Sharding és Resumable Training
Technikák a modell edzési állapotának darabokban (szilánkok) történő mentésére, így az óriásmodellek elmenthetők és újratölthetők anélkül, hogy a memória vagy a lemez korlátai megfulladnának, és így…
MűszakiGPU memóriakezelés és töredezettség
Hogyan foglalják le, használják fel újra és foglalják vissza az AI-keretrendszerek a korlátozott memóriát a GPU-n, és miért okozhatnak a megmaradt hézagok (töredezettség) még a memóriakimaradási hibákat is…
MűszakiTöbbpéldányos GPU particionálás
A többpéldányos GPU (MIG) egy NVIDIA technológia, amely egyetlen fizikai GPU-t több elkülönített hardverpartícióra szeletel.
MűszakiGPU ütemezés és fürt hangszerelés
A GPU ütemezése dönti el, hogy mely jobok melyik gyorsítón futnak és mikor, míg a hangszerelés koordinálja ezeket a jobokat egy teljes gépfürtön.
MűszakiSlurm az AI-képző klaszterekhez
A Slurm egy nyílt forráskódú munkaterhelés-kezelő, amely ütemezi és futtatja a feladatokat nagy teljesítményű számítástechnikai fürtökön, és ez lett az alapértelmezett választás a nagy mesterségesintelligencia számára…
MűszakiTervezd meg és oldd meg felszólítás
A Plan-and-Solve (PS) felszólítás arra utasítja a nyelvi modellt, hogy először dolgozzon ki egy explicit tervet, majd hajtsa végre lépésről lépésre, kijavítva az egyszerű hibákat…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.