Ingyenes AI könyvtár

Műszaki útmutatókÖrökre ingyen.

177 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.

177Ingyenes útmutatók
1Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~6hReading time

Kezdje itt

Five outcome-based courses

Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

Témasávok

Böngésszen szám szerint

Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.

AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók

Teljes könyvtár

Minden útmutató

177 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.

Műszaki

Bontott előtöltési és dekódolási szolgáltatás

Kiszolgáló architektúra, amely a nagy nyelvi modell-következtetést két külön fázisra – előtöltésre és dekódolásra – osztja, és különböző GPU-készleteken futtatja azokat.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

LLM következtetési útválasztás és terheléselosztás

A vezérlőréteg, amely eldönti, hogy melyik modellreplika, GPU vagy háttérrendszer kezelje az egyes bejövő LLM-kéréseket, és hogyan terjessze el a forgalmat úgy, hogy egyetlen szerver se…

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Tenzor párhuzamosság nagy modellekhez

Egy módszer a matematikai adatok egyetlen neurális hálózati rétegen belüli felosztására több GPU-ra, hogy egy eszközhöz túl nagy modell továbbra is futhasson.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Önreflexió az ügynökhurkokban

Az önreflexió lehetővé teszi az AI-ügynök számára, hogy a feladat közben bírálja saját kimeneteit és tevékenységeit, majd a kritika alapján felülvizsgálja.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Gondolatok fája okoskodás

A Gondolatok fája lehetővé teszi, hogy a modell párhuzamosan számos érvelési utat fedezzen fel, mint egy fa ágait, ahelyett, hogy egyetlen gondolatmenet mellett kötelezné el magát.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Gondolatgrafikon okoskodás

A Graph of-Thoughts az érvelést olyan hálózatként modellezi, ahol a gondolatok nem csak elágazhatnak, hanem összeolvadhatnak, hurkolhatnak és szabadon kapcsolódhatnak.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Osztálykiegyensúlyozatlanság és újramintavételezés

Az osztálykiegyensúlyozatlanság az, amikor az egyik eredmény jelentősen meghaladja a másikat – például a jogszerű tranzakciók 99,9%-a a nullához képest.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Automatikus kódolók

Az autoencoder egy neurális hálózat, amely megtanulja az adatokat kompakt kódba tömöríteni, majd rekonstruálni, és arra kényszeríti a hálózatot, hogy csak a legtöbbet rögzítse…

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Sziámi hálózatok és hármasok elvesztése

A sziámi hálózatok két vagy több azonos, súlymegosztó ágat használnak, hogy megtanulják, mennyire hasonló a két bemenet, ahelyett, hogy mindegyiket osztályoznák.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Többfeladatos tanulás

A többfeladatos tanulás arra tanít egy modellt, hogy egyszerre több kapcsolódó feladatot hajtson végre, megosztva ezek között a belső reprezentációkat.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Konformális előrejelzés

A konform predikció minden modellt becsomagol, hogy egy halmazt vagy intervallumot adjon ki, amely garantáltan tartalmazza az igaz választ meghatározott valószínűséggel, például 90%-kal.

2 min olvasniOlvassa el
Műszaki

Valószínűség-kalibrálás

A kalibráció azt jelenti, hogy a modellben megadott valószínűségek megegyeznek a valósággal: amikor azt mondja, hogy 70%, az eseménynek az esetek 70%-ában meg kell történnie.

2 min olvasniOlvassa el

Finished reading? Prove it.

Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.

Test what you learnedSzerezz tanúsítványtTámogatásOlvasd el a küldetésünket