01
AI alapok
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ingyenes AI könyvtár
Műszaki útmutatókÖrökre ingyen.
177 egyszerű angol nyelvű útmutatók, strukturált tanulási útvonalak és nyílt könyvtár – egy független 501(c)(3) nonprofit szervezet építette, így bárki megértheti a modern AI-t.
177Ingyenes útmutatók
1Témasávok
~2 minÚtmutató szerint
~6hReading time
Kezdje itt
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Felelős MI felhasználó
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Építkezés MI rendszerekkel
Értsék meg a nyelvi modelleket, a lekérdezést, az ügynököket, az értékelést, a költségeket és a telepítési védelmeket gyakorlati rendszertervezésen keresztül.
Témasávok
Böngésszen szám szerint
Ugorjon be a számodra fontos területre. Minden számnak több egyszerű angol nyelvű útmutatója van.
AlapokAlapfogalmak: hogyan működik az AI magas szinten.84 útmutatók Nyelvi AILLM-ek, NLP, ChatGPT, felszólítás és szövegértés.155 útmutatók Vizuális AIKépgenerálás, számítógépes látás, videózás és tervezés.133 útmutatók Audio AIHang, zene, podcast és audio-első AI.117 útmutatók VállalatokA OpenAI, Anthropic, Google, Meta és mások profiljai.121 útmutatók AlkalmazásokHogyan jelenik meg az AI a kódolásban, a keresésben, az ügynökökben és a mindennapi életben.111 útmutatók IparágakAI az egészségügyben, a pénzügyekben, az oktatásban, az energetikában és egyebekben.91 útmutatók MűszakiChipek, finomhangolás, RAG, vektorok és AI-infrastruktúra.177 útmutatók TársadalomElfogultság, adatvédelem, szerzői jogok, biztonság és a mesterséges intelligencia jövője.30 útmutatók
Teljes könyvtár
Minden útmutató
177 -ból 1019 útmutatók láthatók. Szűrés sáv szerint vagy keresés fent.
Műszaki
Többkarú banditák
A többkarú bandita olyan döntési probléma, amelyben többször is választasz az ismeretlen hozamú lehetőségek közül, és menet közben tanulsz, egyensúlyozva az új felfedezések között…
MűszakiBentoML és modellcsomagolás
A BentoML egy nyílt forráskódú Python-keretrendszer, amely a betanított gépi tanulási modelleket szabványosított, telepíthető „Bentos”-nak nevezett egységekbe csomagolja.
MűszakiKServe és modellszolgáltatás a Kubernetesen
A KServe egy szabványosított, Kubernetes-natív platform a gépi tanulási modellek széles körű kiszolgálására.
MűszakiSeldon mag és következtetési grafikonok
A Seldon Core egy nyílt forráskódú platform a gépi tanulási modellek Kubernetes rendszerben való üzembe helyezéséhez, és egy kiemelkedő funkcióval: a következtetési grafikonokkal.
MűszakiEltűnő és felrobbanó színátmenetek
Mély hálózatok betanítása során a hibajelek nulla felé zsugorodnak, vagy a végtelen felé felrobbannak, miközben visszafelé haladnak több rétegen keresztül.
MűszakiGradiens vágás
Egy egyszerű, széles körben használt biztosíték, amely korlátozza, hogy milyen nagy gradiens frissítéseket érhetnek el edzés közben.
MűszakiSúly inicializálása
Hogyan állítja be a neurális hálózat kezdősúlyait az edzés megkezdése előtt, ami erősen befolyásolja, hogy a jelek és a gradiensek egészségesek maradnak-e a mély rétegeken keresztül.
MűszakiUtánzó tanulás
Az imitációs tanulás megtanítja az MI-t a feladat végrehajtására úgy, hogy szakértői bemutatókat másol ahelyett, hogy a próba és hiba jutalmaiból tanulna.
MűszakiInverz megerősítéses tanulás
Az inverz megerősítő tanulás (IRL) megfordítja a szabványos RL-t: jutalmazás és szabályzat keresése helyett figyeli a szakértők viselkedését, és következtet…
MűszakiOffline megerősítéses tanulás
Az offline megerősítő tanulás az ügynököket pusztán egy rögzített, korábban gyűjtött adatkészletből képezi ki, a környezettel való élő interakció nélkül.
MűszakiSmoothQuant és aktiválási kvantálás
A SmoothQuant egy olyan technika, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek 8 bites egész számokra történő tömörítését mind súlyozás, mind aktiválás céljából anélkül, hogy…
MűszakiStrukturált metszés és rétegledobás
A strukturált metszés eltávolítja a neurális hálózatok egész összetevőit, például a figyelemfejeket, neuronokat vagy teljes rétegeket, így a karcsúbb modell gyorsabban fut…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.