Mi történt
A AWS és a NVIDIA kibővített stratégiai együttműködést jelentett be, amelynek középpontjában a mesterséges intelligencia számítási kapacitásának növelése, valamint a NVIDIA hardverének és szoftverének a AWS szolgáltatásokkal való több integrálása áll. A cégek szerint a AWS további 2 millió NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin és Rubin Ultra GPU telepítését tervezi globális infrastruktúrájában 2027-ben és 2028-ban, beleértve az AI-gyárakat és az ügynöki mesterségesintelligencia, a tudományos felfedezések, a vállalati automatizálás és a fizikai mesterségesintelligencia-munkaterhelések kapacitását.
A AWS és a NVIDIA bejelentették, hogy kiterjesztik 16 éves együttműködésüket, hogy megfeleljenek a mesterséges intelligencia-infrastruktúra iránti keresletnek. A központi elkötelezettség a AWS terve, hogy 2027-ben és 2028-ban 2 millió további NVIDIA GPU-t helyezzen üzembe globális infrastruktúrájában. A tervezett rendszerek között szerepelnek a NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin és Rubin Ultra GPU-k, amelyek kapacitása mesterséges intelligenciát, fizikai ágenseket és tudományos felfedezést is magában foglaló munkaterhelésre szolgál. Mivel a közlemény jövő idejű nyelvezetet használ, a tervezett telepítést írja le, nem pedig egy befejezett telepítést vagy jelenleg elérhető leltárt.
A vállalatok azt is közölték, hogy a AWS bővíti a NVIDIA Blackwell kapacitását, beleértve az RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU-kat a Amazon EC2 G7 példányokhoz. A NVIDIA és a AWS szerint a G7-példányok 4,6-szor akkora AI következtetési teljesítményt és 2,1-szeres grafikus teljesítményt nyújtanak, mint az előző generációs G6-példányok. Ezek a cégek közleményében szereplő követelések; a forrás nem azonosítja a tesztkörülményeket, a munkaterhelést, az árakat vagy a független validálást az összehasonlítások mögött. A közlemény szerint a AWS az első olyan nagy felhőszolgáltató, amely RTX PRO 4500-zal gyorsított példányokat kínál.
A szélesebb körű együttműködés az AI-verem több rétegét lefedi. A AWS és a NVIDIA bejelentette, hogy azon dolgoznak, hogy a NVIDIA Vera CPU-alapú infrastruktúrát hozzák a AWS-hez, bővítsék az NVLink Fusiont a NVIDIA egyedi nagy sávszélességű memóriatechnológiájával a memóriaszolgáltatókkal együttműködve, és integrálják a NVIDIA Vera CPU-alapú infrastruktúrát a AWS rendszerrel. és elasztikus szövetadapter. Azt is tervezik, hogy továbbra is kínálják a NVIDIA Nemotron nyílt modelleket a Amazon Bedrock és a Amazon SageMaker segítségével, valamint felgyorsítják az adatfeldolgozást és a vektoros indexelést a NVIDIA CUDA-X könyvtárakon keresztül a Amazon EMR és az Advanced robotics Workload1 és az Advanced robotics Workloads1 és ZXQAIX révén. A Amazon Robotics a NVIDIA fizikai AI platformját használja.
Forrás részletei: nvidianews.nvidia.com ↗
Miért számít
A bejelentés bővítené a nagyszabású mesterségesintelligencia-fejlesztéshez és -telepítéshez elérhető felhő-infrastruktúrát, de ez elsősorban egy előretekintő terv, nem pedig annak bizonyítéka, hogy a kapacitást már átadták. Ezenkívül összekapcsolja az AI-infrastruktúrát a kormányzati munkaterheléssel, a vállalati adatfeldolgozással és a robotikával, kiterjesztve a partnerséget a GPU-példányokon túlra.
Ha leszállítják, a többletkapacitás hatással lehet arra, hogy a szervezetek milyen gyorsan helyezik át az AI-projekteket a kísérletezésből a termelésbe. A kiadás kifejezetten az ügynökrendszerek köré szervezi a terjeszkedést, amely ismételt modellhívásokat és támogató adatinfrastruktúrát igényel, valamint a fizikai mesterséges intelligenciát, amely szimulációt, képzést és érvényesítési munkaterhelést igényelhet. Tudományos és vállalati felhasználásra is utal, ami arra utal, hogy a célközönség túlmutat néhány határlaboratóriumon. A forrás nem állapítja meg, hogy a tervezett kapacitásból mekkora lesz elérhető a hétköznapi felhőalapú ügyfelek számára, vagy hogyan osztják ki a hozzáférést.
A bejelentés azért jelentős, mert egyetlen kereskedelmi megállapodásban egyesíti a hardverellátást, a felhőalapú telepítést és a szoftverintegrációt. A AWS ügyfelei elvileg a NVIDIA GPU-kat használhatnák a AWS egyedi szilícium és NVIDIA Vera CPU-k mellett, míg az NVLink Fusion a NVIDIA és a Trainium komponenseket egy közös rack-méretű architektúrán belül csatlakoztathatná. A vállalatok ezt a heterogén AI-infrastruktúra támogatásának módjaként írják le. Ez több lehetőséget biztosíthat a fejlesztőknek a különböző munkaterhelések különböző processzorokhoz való hozzáigazítására, de a forrás nem ad független benchmarkokat a vegyes konfigurációk és az alternatívák összehasonlítására, és nem magyarázza meg a munkaterhelések közötti áthelyezés mérnöki korlátait.
A kormányzati komponens növeli a közérdekű tétet. A AWS és a NVIDIA azt mondta, hogy mesterséges intelligencia-gyárakat építenek az Egyesült Államok kormánya számára, köztük 100 000 GPU-t a biztonságos AWS infrastruktúrán a szövetségi és nemzeti biztonsági munkaterheléshez a 6. és magasabb szintű hatásszinten. A kiadás nem nevezi meg az ügynökségeket, programokat, telepítési helyeket, költségvetéseket, ütemterveket vagy azokat a konkrét feladatokat, amelyeket ezek a rendszerek végeznének. Ennélfogva egy kinyilvánított infrastrukturális kötelezettségvállalást állapít meg, nem pedig egy adott nemzetbiztonsági kiépítés bizonyítékát vagy annak következményeinek értékelését. A tervezett felhasználás a biztonságot, a beszerzések felügyeletét és az érzékeny munkaterhelések kezelését is fontos területévé teszi a további jelentéstételnek.
Interaktív mechanizmus: Hogyan működik valójában
Fedezze fel interaktívan a fejlesztés mögött meghúzódó technológiát.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Mit nézzünk ezután
A kulcskérdések az, hogy a tervezett GPU-kapacitás ütemesen megérkezik-e, hol helyezik üzembe, milyen ügyfelekhez férhetnek hozzá és milyen áron, valamint hogy a cégek teljesítmény- és hatékonysági állításai érvényesek-e a független termelési használat során. A kiadás nem tartalmaz részletes megvalósítási ütemtervet, vásárlói kötelezettségvállalásokat, energiaszükségleteket vagy konkrét szövetségi programokat.
Először is figyelje meg a végrehajtást a 2027–2028-as célhoz képest. A forrás nem bontja fel a 2 millió GPU-t éves mérföldkövekre, régiókra, adatközponti helyekre vagy konkrét termékmennyiségekre, azon túl, hogy megnevezi a Blackwell Ultra, Rubin és Rubin Ultra családokat. Az sem szerepel, hogy mekkora kapacitást rendeltek meg, finanszíroztak, telepítettek vagy lefoglaltak az ügyfelek számára. A gyártás, a csomagolás, a hálózatépítés, az áramellátás elérhetősége és a szabályozási vagy exportellenőrzési változások befolyásolhatják a végső méretet, de a kiadás nem kínál projektszintű bizonyítékot ezekre a kérdésekre.
Másodszor, vizsgálja meg, hogy az állítólagos hatékonyság és teljesítmény valódi munkaterhelést jelent-e. A AWS és a NVIDIA akár 3,7-szer gyorsabb adatfeldolgozásról és 30%-kal jobb árteljesítményről számol be bizonyos GPU-gyorsítású Amazon EMR-konfigurációk esetén, valamint akár 9-szer gyorsabb vektorindexelésről, a Amazon OpenSearch költségének egynegyedéért. A forrás nem határozza meg az adatkészleteket, a kiindulási értékeket, a munkaterhelés alakzatait, a felhasználási arányokat vagy a teljes működési költségeket. Független tesztelésre lenne szükség annak meghatározásához, hogy ezek a számok mennyire reprezentatívak a lekérdezéssel kiegészített generálást, szemantikus keresést, nagyszabású elemzési vagy egyéb termelési alkalmazásokat futtató ügyfelek számára.
Végül nézze meg a modell, a biztonság és a robotika darabjainak gyakorlati kihelyezését. A kiadás szerint a Nemotron modellek a Bedrockon és a SageMakeren lesznek elérhetők, de nem közöl új modellneveket, megjelenési dátumokat, árakat vagy regionális elérhetőséget. Azt írja, hogy a Amazon Robotics és a NVIDIA szimuláción, szintetikus adatgeneráláson, robotoktatáson, útvonaloptimalizáláson, funkcionális biztonságon és valós-sim-ellenőrzésen keresztül fog működni, de nem jelent be konkrét robotot, létesítményt, telepítési eredményt vagy biztonsági értékelést. A legfontosabb ismeretlen az, hogy ezek az integrációk mérhető vevői előnyöket és ellenőrizhető biztosítékokat hoznak-e a vállalatok által leírt léptékben.