Vissza a Hírekhez
InnovációAI Understanding eligazítás

A BBC jelentése szerint az AI-eszközök segítenek a történelmi rejtjelek dekódolásában

A BBC Future jelentése szerint a kutatók olyan mesterséges intelligencia rendszereket fejlesztenek, amelyek a kézírás átírását és a kriptoanalízist kombinálják történelmi dokumentumok olvasásához, beleértve egy 400 éves kéziratot és a harmincéves háború leveleit.

5 min readRead the original reporting
Source-provided image accompanying BBC reports AI tools are helping decode historical ciphers
Hozzárendelt jelentésForrás rögzített
Kiadó
bbc.com
Forrás link
bbc.comhttps://www.bbc.com/mundo/articles/c70yw94rvyvo
Forrás típusa
Egy hírügynökség jelentése – nem belső dokumentum.

Amit önállóan nem tudtunk megerősíteni: Ez az állítás a megnevezett üzletnek tulajdonítható. Nem ellenőriztük belső dokumentum alapján. (bbc.com)

KontextusÉrtsd meg ezt 60 másodperc alatt

Kezdje itt

Kulcsfogalmak

Gépi tanulás (ML)
Olyan módszerek, amelyek lehetővé teszik a rendszerek számára, hogy mintákat tanuljanak az adatokból, és idővel fejlődjenek.
Benchmark
A modell teljesítményének mérésére és összehasonlítására használt szabványos teszt vagy adatkészlet.
Teszteld magadMi az AI? Kvíz

Mi történt

A BBC Future jelentése szerint a kutatók gépi tanulást alkalmaznak a kézírásos történelmi rejtjelek átírásának és dekódolásának felgyorsítására. A Stockholmi Egyetemmel kapcsolatban álló csapat segített a 408 oldalas Borg-rejtjel dekódolásában, míg a Descrypt projekt kutatói olyan rendszereket fejlesztenek, amelyek képesek szokatlan szimbólumokat, történelmi kézírást és ismeretlen szkripteket feldolgozni.

A BBC Future jelentése szerint a Borg-rejtjel, a Vatikáni Könyvtár 408 oldalas kézirata 34 szokatlan szimbólummal, néhány római betűvel és egy arab címlappal készült. A jelentés szerint a kutatók gépi tanulást alkalmaztak a mögöttes helyettesítési titkosítás azonosítására, és több ezer állítólagos kezelést találtak, beleértve a vörösbort és az erjesztett szerecsendiót is.

A BBC szerint a kézirat online elérhető a Vatikáni Könyvtáron keresztül, Borg.lat.898 hivatkozási szám alatt. A jelentés nem állapítja meg önállóan e kezelések történelmi pontosságát vagy orvosi értékét. A BBC a munkát több olyan feladat kombinációjaként írja le, amelyek hagyományosan jelentős emberi erőfeszítést igényeltek.

A kutatók először a kézzel írt szimbólumokat írják át géppel olvasható formába, majd kriptoanalízis segítségével következtetnek arra, hogy a szimbólumok hogyan felelnek meg betűknek vagy szavaknak. A meglévő kézírási rendszerek képesek kezelni néhány történelmi nyelvet és írásstílust, de a jelentés szerint gyakran küzdenek kitalált szimbólumokkal, asztrológiai jelekkel, szokatlan számokkal, fakult tintával és rossz kézírással. Sigismund Heusner von Wandersleben 1637-ben küldött levelét a Transkribus mesterséges intelligencia platform segítségével írták át, bár a kutatóknak még mindig kézi javításokat kellett végrehajtaniuk.

A Descrypt projektben részt vevő kutatók olyan rendszert fejlesztenek ki, amely az átírást és a megfejtést egy folyamatban kombinálja. A BBC Future jelentése szerint egy megközelítést teszteltek a 105 oldalas Copiale titkosításon, egy dekódolt német kéziraton, amely egy 18. századi titkos társaság rituáléit és szabályait írja le. A jelentés szerint a rendszert általános kézírással, rejtjelsorok képeivel és megfelelő dekódolt német szöveggel képezték ki, majd pontosan dekódolták azokat a részeket, amelyeket korábban nem látott. A csapat egy chatbot-szerű eszközt is készített, amely titkosítási algoritmusokat, történelmi nyelvi modelleket és képfelismerő rendszereket kombinál. A Borg-rejtjelből származó 500 szimbólumból álló kivonattal végzett tesztelés során az eszköz alig több mint 29 perc alatt lefordította és dekódolta a szövegrészt, és dokumentálta, hogy a javasolt megoldás miért tűnik elfogadhatónak.

Forrás részletei: bbc.com ↗

Miért számít

A munka megkönnyítheti a történészek és a közvélemény tanulmányozását a korábban hozzáférhetetlen levéltári anyagok számára. A BBC szerint a rendszerek segíthetnek kivizsgálni azokat a diplomáciai üzeneteket, orvosi ismereteket, vallási gyakorlatokat és személyes levelezést, amelyek a nehéz kézírás, a sérült oldalak vagy az ismeretlen titkosítás miatt olvasatlanok maradtak.

Gyakorlati jelentősége abban rejlik, hogy a levéltárak nagy mennyiségű anyagot tartalmaznak, amelyet a történészek nem tudnak könnyen átkutatni vagy értelmezni. A BBC Future becslései szerint világszerte a könyvtárakban és archívumokban található anyagok nagyjából 1%-a részben vagy egészben titkosított. Még ha ez a becslés bizonytalan is, a mögöttes probléma konkrét: a dokumentumok helyettesítő rendszereket, egy betűhöz több szimbólumot, szándékos csaliket vagy olyan nyelveket használhatnak, amelyeket már nem értenek. A kézi munka lassú lehet; a BBC jelentése szerint V. Károly szent-római császár háromoldalas levelének megfejtése hat hónapig tartott, mert 120 különböző titkosítási jelet használt.

A mesterséges intelligencia által támogatott dekódolás bővítheti a kutatás számára elérhető történelmi bizonyítékok körét. A BBC szerint a titkosított dokumentumok diplomáciai levelezést, orvosi gyakorlatokat, rituálékat, románcokat és hétköznapi részleteket tartalmazhatnak, amelyek kimaradnak a megalapozott történelmi narratívákból. Mária, skót királynő leveleire mutat rá, amelyek dekódolt tartalma állítólag rávilágít a trónja visszaszerzésére irányuló állítólagos összeesküvésekre és a fiával való kapcsolatára. A jelentés leír egy harmincéves háborúból származó levelet is, amelynek dekódolt szövege figyelmeztetéseket tartalmazott a svéd protestáns szövetségesek közötti feltételezett összeesküvésről.

Ezek a példák megmutatják, hogy a dekódolás miért nem pusztán technikai gyakorlat: az eredmény befolyásolhatja az emberek és az időszakok értelmezését. A közölt megközelítés akkor is számíthat, ha a hagyományos nyelvi feltételezések kudarcot vallanak. A nagy nyelvi modelleket általában az olvasható szöveg hatalmas gyűjteményére képezik, míg a történelmi titkosítási adatkészletek sokkal kisebbek és nehezebben összeállíthatók. A visszafejtést végző kutatók ezért titkosított archív anyagokat állítanak össze, köztük 400 kódolt levelezőlapot a 19. század végéről és a 20. század elejéről. A BBC Future jelentése szerint néhány dekódolt töredék német szerelmeslevélnek tűnik.

Egy olyan rendszer, amely képes tanulni a páros titkosítási szimbólumokból és azok dekódolt formáiból, miközben a történeti nyelvtudást támforrásként használja, segíthet a levéltári munka fontossági sorrendjében. A forrás azonban nem támasztja alá, hogy az eszköz széles körben elérhető, lektorált vagy felügyelet nélküli történeti értelmezésre kész lenne.

Interactive Mechanism

Interaktív mechanizmus: Hogyan működik valójában

Fedezze fel interaktívan a fejlesztés mögött meghúzódó technológiát.

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
Interaktív koncepció ellenőrzése+10 Points
What is AI? Quiz

A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?

Mit nézzünk ezután

A fontos teszt az lesz, hogy ezek a rendszerek megbízhatóan működnek-e azokon a dokumentumokon, amelyekre a válasz nem ismert, meg tudják-e különböztetni a hihető leolvasásokat a kitalálttól, és hogy a kutatók elegendő reprezentatív történelmi adatot tudnak-e összegyűjteni a képzéshez. A BBC által közölt eredményeket az itteni elsődleges kutatási anyagoktól függetlenül nem erősítették meg.

A központi kérdés az ellenőrzés. A titkosítás nyelvtanilag meggyőző, de helytelen olvasatot eredményezhet, különösen akkor, ha a mögöttes nyelv, szimbólumrendszer vagy történelmi kontextus bizonytalan. A BBC jelentése szerint a Descrypt eszköz rögzíti az érvelését, és megmagyarázza, miért hihető a megoldás, amiben a kutatók a hallucinált értelmezések csökkentésének egyik módját látják. Ez a dokumentáció hasznos, de a forrás nem ad független pontossági arányokat, megbízhatósági küszöböket, eredményeket az ismeretlen titkosításokon, vagy olyan példákat, amelyekben a rendszer elutasított egy vonzó, de rossz megoldást.

A jövőbeli értékeléseknek olyan dokumentumokat kell tesztelniük, amelyek tartalma ismeretlen, nem pedig csak azokat a kéziratokat, amelyeket a kutatók már megfejtettek. A közölt Copiale és Borg kísérletek hasznot húznak a meglévő referenciaanyagból, ami hasznos demonstrációt jelent, de önmagában nem bizonyítja, hogy a rendszer képes megoldani a valóban megfejtetlen szövegeket. Az sem világos, hogy a teljesítmény hogyan változik sérült oldalak, ritka írórendszerek, több titkosítási réteg, szándékos csaliszimbólumok vagy a betanítási adatokból hiányzó nyelv esetén.

A BBC szerint a csapat azt reméli, hogy e kihívások némelyikére választ adnak azáltal, hogy kiterjesztik a képzést a forgatókönyvekre, az ábécére és a szimbolikus repertoárokra. Az elérhetőség és a kormányzás további ismeretlenek. A BBC Future leír egy kutatási eszközt, amelyet a kutatók vagy a nyilvánosság tagjai végül felhasználhatnak, de nem mondja ki, hogy a kombinált chatbotot nyilvánosan kiadták, és nem határozza meg a hozzáférési feltételeit. A szélesebb körű használat segíthet a könyvtáraknak és a független kutatóknak, míg a hibás gépi leolvasások bekerülhetnek az adatbázisokba vagy a népszerű történetekbe, mielőtt a szakértők áttekintenék azokat.

Ez az értékelés csak a BBC jelentésére támaszkodik; az idézett műszaki megállapításokat, időzítési állításokat és történeti értelmezéseket itt nem erősítették meg önállóan. A következő értelmes fejlesztés egy nyilvános rendszer vagy kutatási cikk lenne, amely reprodukálható tesztekről, hibaelemzésről és szakértői validálásról számol be korábban megfejtetlen anyagokon.

Kapcsolódó útmutatók és vetélkedők

Mi az az AI?Az AI modellek magyarázataAI képzésMI-etikaTesztelje, amit tud – próbáljon ki egy ingyenes AI-kvíztKeressen egy AI kifejezést a szószedetünkbenKövesse az AI modell kiadáskövetőjét
Ezt hasznosnak találta?