Az Apple Paper olcsóbb gépi tanulást javasol az alacsony befolyású adatok kihagyásával
Az Apple Machine Learning Research tanulmánya azt állítja, hogy a törlési kérelemben nem minden adatpontot kell aktívan eltávolítani. A nyelvi és látási feladatokon átívelő befolyásolási függvényeket használva a szerzők azt mondják, hogy az alacsony befolyású példákat ki lehet hagyni az elfelejtett halmazból, ami körülbelül 50 százalékkal csökkenti a tanulás nélküli számításokat.