A Paper a címkék nélküli mesterséges intelligencia biztonsági ügynökök osztályozását javasolja a konvergencia mérésével egy erősebb modellhez
Egy új arXiv preprint azt állítja, hogy a biztonsági csapatok úgy tudják megítélni, hogy egy memóriával vagy visszakereséssel felszerelt AI-ügynök tanul-e, ha azt mérik, hogy mennyire zárja le a lemaradást egy erősebb "tanár" modellhez képest, nem pedig a gyakran ritka vagy elavult benchmarkok alapján. Egy hasonló teljesítményű modellből ítélve nem adott használható jelet.