PANDUAN Teknis
Arsitektur AI Cloud
Arsitektur cloud AI mengorganisasi layanan komputasi, penyimpanan, jaringan, model, dan aplikasi ke dalam sistem operasi untuk beban kerja AI.
Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~2 min
Di halaman ini2 menit membaca
Ikhtisar
Desain harus memenuhi keandalan, data, latensi, dan batasan biaya tugas. Akselerator yang kuat hanyalah salah satu komponen dari desain tersebut.
Poin-poin utama
- Pisahkan beban kerja berdasarkan kebutuhan operasional mereka.
- Terapkan batas data dan izin.
- Desain kapasitas, retry, dan rollback bersama-sama.
Menyelam Lebih Dalam
Pisahkan beban kerja interaktif dan latar belakang di mana persyaratannya berbeda. Pengguna yang menunggu jawaban membutuhkan waktu respons terbatas, sementara pemrosesan batch dapat menggunakan antrean dan pekerjaan yang berjalan lebih lama. Buat status antrean dan perilaku coba ulang dapat diamati. Definisikan batas data dan peran akses. Dokumen, embedding, artefak model, dan log mungkin memiliki persyaratan retensi dan izin yang berbeda. Simpan kredensial dalam manajemen rahasia yang tepat dan hindari menganggap lokasi jaringan saja sudah menetapkan otorisasi. Rencanakan perubahan kapasitas dan kegagalan ketergantungan. Autoscaling dapat memakan waktu, pemuatan model bisa mahal, dan penyedia dapat memberlakukan batas rate. Gunakan kontrol admission, backpressure, retries terbatas, dan menghapus status tidak tersedia untuk mencegah satu ketergantungan yang kelebihan beban membanjiri seluruh layanan. Versi deployment dan pemulihan pengujian. Periksa model kompatibel dan versi pra-pemrosesan, migrasi data, dan prosedur rollback. Ukur biaya per tugas yang berguna yang selesai, termasuk penyimpanan, transfer, upaya gagal, dan sumber daya idle. Harga rendah untuk satu panggilan API dapat menyembunyikan alur kerja keseluruhan yang lebih mahal.
04Contoh yang berhasil
Hindari penguatan ulang
Bayangkan 100 pekerja aplikasi memanggil satu endpoint model dengan batas rate. Setiap permintaan yang gagal dicoba ulang segera lima kali.
Percobaan tambahan meningkatkan beban tanpa menambah kapasitas endpoint.
Terapkan kebijakan retry terbatas yang menghormati mundur penyedia, batasi permintaan bersamaan, dan tampilkan antrian atau status tidak tersedia kepada pengguna.
Apa yang ditunjukkannya
Contoh yang dibangun ini menjelaskan bagaimana arsitektur dapat mencegah penyebaran kelebihan beban.
Implementasi Dunia Nyata
Gunakan antrean yang tahan lama untuk pemrosesan dokumen dengan status yang terlihat dan pengambilan ulang yang aman.
Kapasitas melayani model terpisah dari penanganan permintaan web biasa.
Mempraktikkannya
Mengapa itu penting
- Biaya dan anggaran. Keputusan arsitektur mendorong kinerja dan biaya pengoperasian selama bertahun-tahun.
- Keputusan yang lebih jelas. Pendidikan teknis membantu tim memilih tumpukan yang tepat, bukan hanya yang terbaru.
- Kontrol kualitas. Pilihan teknik yang lebih baik mengurangi insiden keandalan dalam produksi.
Hati-hati
- Mengoptimalkan satu tolok ukur dapat menyembunyikan kelemahan sistem yang lebih luas.
- Biaya infrastruktur dan pemeliharaan sering kali diremehkan.
- Kesenjangan keamanan dan kemampuan observasi dapat tumbuh seiring dengan semakin kompleksnya sistem.
Langkah selanjutnya
- Tentukan target latensi, kualitas, dan biaya sebelum penerapan.
- Tolok ukur dalam kondisi beban dan data yang realistis.
- Pemantauan instrumen untuk kesalahan, penyimpangan, dan dampak pengguna.
- Siapkan jalur rollback dan respons insiden sebelum melakukan penskalaan.
Sumber dan bacaan lebih lanjut
- Google CloudArsitektur dan otomatisasi MLOps
Terus Menjelajah
Buletin gratis
Dapatkan pengarahan AI harian
Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.
Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.
Uji diri Anda sendiri
Take the AI Cloud Architecture quiz
Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.
Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah autoscaling menghilangkan batas tarif?
Tidak. Layanan hilir dapat mempertahankan batasnya sendiri tanpa memandang berapa banyak instance aplikasi yang Anda jalankan.
Teruslah belajar
Panduan terkait
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini