AGI (Kecerdasan Umum Buatan)
Sistem AI hipotetis yang dapat melakukan sebagian besar tugas intelektual pada tingkat manusia di banyak domain.
Istilah referensi AI
Glosarium AI
Terminologi teknis penting dijelaskan dengan tingkat kejelasan tertinggi. Dirancang untuk peneliti, pelajar, dan pendidikan yang berpusat pada manusia.
Menampilkan 213 istilah yang cocok.
Agen AI
Sebuah sistem perangkat lunak yang dapat mengamati, menalar, dan mengambil tindakan untuk mencapai suatu tujuan, sering kali menggunakan alat dan memori.
Istilah referensi AI
Penyelarasan AI
Pekerjaan membuat sistem AI berperilaku sesuai dengan niat manusia, nilai-nilai, dan batasan keselamatan.
Istilah referensi AI
Tata Kelola AI
Kebijakan, standar, dan mekanisme pengawasan yang memandu bagaimana AI dikembangkan dan digunakan di masyarakat.
Istilah referensi AI
Keamanan AI
Bidang yang berfokus pada pengurangan perilaku berbahaya, kegagalan, dan risiko penyalahgunaan dalam sistem AI.
Istilah referensi AI
Algoritma
Seperangkat aturan atau langkah yang diikuti komputer untuk memecahkan masalah atau menyelesaikan tugas.
Istilah referensi AI
Bias Algoritmik
Ketidakadilan sistematis dalam keluaran model yang disebabkan oleh ketidakseimbangan data, asumsi, atau pilihan pemodelan.
Istilah referensi AI
Transparansi Algoritmik
Seberapa jelas logika, sumber data, dan batasan sistem AI didokumentasikan dan dapat dipahami.
Istilah referensi AI
Anotasi
Label atau metadata yang ditambahkan manusia digunakan untuk melatih atau mengevaluasi model pembelajaran mesin.
Istilah referensi AI
API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi)
Cara terstruktur bagi satu sistem perangkat lunak untuk mengirim permintaan dan menerima tanggapan dari sistem lain.
Istilah referensi AI
Kecerdasan Buatan (AI)
Bidang luas dalam membangun sistem yang melakukan tugas yang memerlukan pengenalan pola, penalaran, bahasa, atau pengambilan keputusan.
Istilah referensi AI
Mekanisme Perhatian
Komponen model yang secara dinamis berfokus pada bagian masukan yang relevan saat menghasilkan keluaran.
Istilah referensi AI
Sistem Otonom
Sebuah sistem yang dapat mengambil keputusan dan bertindak dengan kendali manusia secara langsung atau terbatas secara real time.
Istilah referensi AI
Propagasi mundur
Algoritme pelatihan inti yang memperbarui bobot model dengan menyebarkan kesalahan prediksi ke belakang melalui jaringan.
Istilah referensi AI
Model Dasar
Model referensi sederhana yang digunakan untuk membandingkan apakah pendekatan yang lebih kompleks benar-benar meningkatkan hasil.
Istilah referensi AI
Tolok ukur
Tes atau kumpulan data standar yang digunakan untuk mengukur dan membandingkan kinerja model.
Istilah referensi AI
Bias
Pola kesalahan atau ketidakadilan yang konsisten dalam data atau perilaku model.
Istilah referensi AI
Data Besar
Kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang memerlukan penyimpanan dan teknik pemrosesan yang dapat diskalakan.
Istilah referensi AI
Model Kotak Hitam
Model yang penalaran internalnya sulit diinterpretasikan langsung oleh manusia.
Istilah referensi AI
Kalibrasi
Seberapa cocok skor keyakinan model dengan probabilitas kebenaran sebenarnya.
Istilah referensi AI
Rantai Pemikiran
Gaya penalaran di mana model AI menguraikan masalah menjadi langkah-langkah perantara.
Istilah referensi AI
Klasifikasi
Tugas di mana model memberikan masukan ke satu atau lebih kategori yang telah ditentukan sebelumnya.
Istilah referensi AI
Pengklasifikasi
Model yang dirancang khusus untuk tugas klasifikasi.
Istilah referensi AI
KLIP
Arsitektur model multimodal yang mempelajari representasi bersama antara teks dan gambar.
Istilah referensi AI
Hitung
Sumber daya pemrosesan yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model, sering kali diukur dalam jam FLOPS atau GPU.
Istilah referensi AI
Visi Komputer
Cabang AI yang mengekstrak makna dari gambar dan video.
Istilah referensi AI
Jendela Konteks
Jumlah maksimum token masukan yang dapat diproses model bahasa sekaligus.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Berkelanjutan
Pendekatan pelatihan yang memungkinkan model terus belajar dari data baru tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya.
Istilah referensi AI
Jaringan Neural Konvolusional (CNN)
Arsitektur saraf yang dioptimalkan untuk memproses data seperti grid seperti gambar.
Istilah referensi AI
Kerugian Lintas Entropi
Fungsi tujuan umum yang digunakan untuk melatih model klasifikasi dengan memberikan penalti pada probabilitas yang salah.
Istilah referensi AI
Augmentasi Data
Teknik yang membuat contoh pelatihan yang dimodifikasi untuk meningkatkan generalisasi model.
Istilah referensi AI
Penyimpangan Data
Pergeseran data masukan dunia nyata dari waktu ke waktu yang dapat menurunkan performa model.
Istilah referensi AI
Pelabelan Data
Proses menetapkan tag atau keluaran target ke data mentah untuk pembelajaran yang diawasi.
Istilah referensi AI
Kumpulan data
Kumpulan contoh terstruktur atau tidak terstruktur yang digunakan untuk pelatihan, validasi, atau pengujian.
Istilah referensi AI
Batas Keputusan
Permukaan dalam ruang fitur yang memisahkan kelas-kelas yang diprediksi oleh pengklasifikasi.
Istilah referensi AI
Pohon Keputusan
Model yang membuat prediksi melalui rangkaian pemisahan fitur jika-maka.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Mendalam
Bagian dari pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf banyak lapisan untuk pembelajaran representasi.
Istilah referensi AI
Model Difusi
Arsitektur generatif yang belajar membalikkan noise untuk mensintesis gambar, audio, atau konten lainnya.
Istilah referensi AI
Distilasi
Mengompresi pengetahuan dari model guru yang besar menjadi model siswa yang lebih kecil.
Istilah referensi AI
Adaptasi Domain
Metode yang mentransfer model yang dilatih di satu domain agar berperforma lebih baik di domain lain.
Istilah referensi AI
Penyematan
Representasi vektor numerik yang menangkap makna semantik teks, gambar, atau data lainnya.
Istilah referensi AI
Pembuat enkode
Komponen model yang mengubah masukan menjadi representasi laten.
Istilah referensi AI
ansambel
Menggabungkan prediksi dari beberapa model untuk meningkatkan ketahanan atau akurasi.
Istilah referensi AI
Kumpulan Evaluasi
Kumpulan data yang digunakan untuk mengukur kualitas model setelah pelatihan.
Istilah referensi AI
Penjelasan
Sejauh mana perilaku model dapat diinterpretasikan dan dijelaskan kepada manusia.
Istilah referensi AI
Negatif Palsu
Prediksi yang salah ketika model melewatkan kasus positif yang sebenarnya.
Istilah referensi AI
Positif Palsu
Prediksi yang salah ketika model salah menandai kasus negatif sebagai kasus positif.
Istilah referensi AI
Fitur
Variabel masukan yang digunakan oleh model untuk membuat prediksi.
Istilah referensi AI
Rekayasa Fitur
Merancang atau mentransformasikan variabel masukan agar pembelajaran lebih mudah dan efektif.
Istilah referensi AI
Ekstraksi Fitur
Mengubah data mentah menjadi fitur informatif yang dapat digunakan model.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Sedikit-Tembakan
Mempelajari atau mengadaptasi perilaku hanya dari sejumlah kecil contoh.
Istilah referensi AI
Penyempurnaan
Melanjutkan pelatihan pada data spesifik domain untuk mengadaptasi model yang telah dilatih sebelumnya ke tugas tertentu.
Istilah referensi AI
Model Fondasi
Model besar yang telah dilatih sebelumnya dan dapat disesuaikan dengan banyak tugas hilir.
Istilah referensi AI
Pemanggilan Fungsi
Kemampuan model untuk menghasilkan panggilan terstruktur yang memicu alat atau API eksternal.
Istilah referensi AI
GAN (Jaringan Adversarial Generatif)
Pengaturan generatif di mana generator dan diskriminator berlatih satu sama lain.
Istilah referensi AI
Generalisasi
Seberapa baik performa model pada data baru yang tidak terlihat di luar set pelatihan.
Istilah referensi AI
AI generatif
Sistem AI yang menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, video, atau kode.
Istilah referensi AI
Gradien
Vektor yang menunjukkan seberapa banyak setiap parameter harus diubah untuk mengurangi kerugian.
Istilah referensi AI
Penurunan Gradien
Metode optimasi yang memperbarui parameter ke arah yang mengurangi kesalahan.
Istilah referensi AI
Kebenaran Dasar
Label referensi tepercaya yang digunakan untuk melatih atau mengevaluasi keluaran model.
Istilah referensi AI
Pagar pembatas
Aturan, pemeriksaan, dan kontrol yang membatasi perilaku model yang tidak aman atau tidak diinginkan.
Istilah referensi AI
Halusinasi
Ketika suatu model menghasilkan informasi yang lancar tetapi salah atau tidak didukung.
Istilah referensi AI
Manusia dalam Lingkaran
Alur kerja tempat manusia meninjau, memandu, atau mengesampingkan keluaran AI.
Istilah referensi AI
Hiperparameter
Nilai konfigurasi yang ditetapkan sebelum pelatihan, seperti kecepatan pembelajaran, ukuran batch, atau kedalaman.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Dalam Konteks
Kemampuan model untuk mengikuti pola dari contoh yang diberikan langsung di prompt.
Istilah referensi AI
Kesimpulan
Fase runtime saat model terlatih menghasilkan prediksi atau keluaran.
Istilah referensi AI
Perhitungan Waktu Inferensi
Jumlah daya pemrosesan yang dikonsumsi saat menghasilkan setiap respons.
Istilah referensi AI
Penyetelan Instruksi
Menyempurnakan model pasangan instruksi-respons untuk meningkatkan kemampuan mengikuti tugas.
Istilah referensi AI
Klasifikasi Niat
Memprediksi tujuan pengguna dari kueri teks untuk merutekannya dengan benar.
Istilah referensi AI
pembobolan penjara
Teknik cepat yang dimaksudkan untuk melewati batasan keamanan model.
Istilah referensi AI
Pemutusan Pengetahuan
Titik waktu terakhir yang tercermin dalam data pelatihan model.
Istilah referensi AI
Penyulingan Pengetahuan
Melatih model yang lebih kecil untuk meniru keluaran model yang lebih besar.
Istilah referensi AI
Grafik Pengetahuan
Struktur grafik entitas dan hubungan yang digunakan untuk penalaran atau pengambilan.
Istilah referensi AI
Penghalusan Label
Metode regularisasi yang memperhalus label keras untuk meningkatkan generalisasi.
Istilah referensi AI
Latensi
Waktu antara mengirim permintaan dan menerima keluaran model.
Istilah referensi AI
Model Bahasa Besar (LLM)
Model bahasa yang dilatih pada corpora teks besar untuk menghasilkan dan menganalisis teks.
Istilah referensi AI
Kecepatan Pembelajaran
Hyperparameter pelatihan yang mengontrol seberapa banyak parameter berubah setiap langkah pembaruan.
Istilah referensi AI
LoRA (Adaptasi Tingkat Rendah)
Metode penyesuaian parameter yang efisien yang menambahkan matriks adaptor peringkat rendah.
Istilah referensi AI
Fungsi Kerugian
Tujuan matematika yang mengukur kesalahan prediksi selama pelatihan.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Mesin (ML)
Metode yang memungkinkan sistem mempelajari pola dari data dan meningkat seiring waktu.
Istilah referensi AI
Memori (Memori Agen)
Konteks tersimpan yang digunakan agen AI di seluruh langkah atau sesi untuk meningkatkan kontinuitas.
Istilah referensi AI
Campuran Ahli (MoE)
Arsitektur dengan subjaringan khusus yang hanya menjalankan pakar terpilih untuk setiap masukan.
Istilah referensi AI
Kartu Model
Dokumentasi yang menjelaskan tujuan penggunaan model, metrik, batasan, dan risiko.
Istilah referensi AI
Model Melayang
Penurunan kinerja seiring berjalannya waktu karena kondisi dunia nyata berbeda dari asumsi pelatihan.
Istilah referensi AI
Kuantisasi Model
Mengurangi presisi numerik bobot model untuk mengurangi biaya memori dan inferensi.
Istilah referensi AI
Model Multimoda
Model yang dapat memproses atau menghasilkan beberapa tipe data seperti teks, gambar, dan audio.
Istilah referensi AI
Pengakuan Entitas Bernama (NER)
Tugas NLP yang mengidentifikasi entitas seperti orang, tempat, tanggal, atau organisasi.
Istilah referensi AI
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
Cabang AI berfokus pada pemahaman dan menghasilkan bahasa manusia.
Istilah referensi AI
Jaringan Syaraf
Model komputasi berlapis yang terinspirasi oleh neuron dan sinapsis biologis.
Istilah referensi AI
Normalisasi
Mengubah nilai ke skala yang konsisten untuk meningkatkan stabilitas pengoptimalan.
Istilah referensi AI
OCR (Pengenalan Karakter Optik)
Teknologi yang mengubah teks dalam gambar atau pindaian menjadi teks yang dapat dibaca mesin.
Istilah referensi AI
Model Sumber Terbuka
Model yang dirilis dengan bobot atau kode publik untuk inspeksi, adaptasi, dan penggunaan kembali.
Istilah referensi AI
Keterlaluan
Saat model mengingat data pelatihan dan berperforma buruk pada masukan yang tidak terlihat.
Istilah referensi AI
Parameter
Bobot yang dipelajari di dalam model yang memengaruhi keluarannya.
Istilah referensi AI
Penyempurnaan Efisien Parameter (PEFT)
Metode yang mengadaptasi model dengan melatih sebagian kecil parameter tambahan.
Istilah referensi AI
Perplexity
Metrik model bahasa yang mengukur seberapa terkejut model tersebut dengan token berikutnya yang sebenarnya.
Istilah referensi AI
Saluran pipa
Alur kerja yang teratur dari prapemrosesan, langkah model, dan tahapan pascapemrosesan.
Istilah referensi AI
Presisi
Proporsi prediksi positif yang sebenarnya benar.
Istilah referensi AI
Pra-pelatihan
Pelatihan model skala besar awal mengenai data luas sebelum adaptasi hilir.
Istilah referensi AI
Cepat
Instruksi masukan dan konteks diberikan ke model generatif.
Istilah referensi AI
Rekayasa Cepat
Merancang petunjuk untuk meningkatkan kualitas keluaran, keandalan, dan kemampuan pengendalian.
Istilah referensi AI
Injeksi Segera
Pola serangan di mana instruksi berbahaya dimasukkan ke dalam input model atau konten yang diambil.
Istilah referensi AI
Pemangkasan
Menghapus bobot model atau neuron yang kurang penting untuk mengurangi ukuran dan komputasi.
Istilah referensi AI
Kuantisasi
Mengonversi bobot model ke format presisi lebih rendah seperti 8-bit atau 4-bit.
Istilah referensi AI
RAG (Generasi Augmented Pengambilan)
Sebuah metode yang mengambil pengetahuan eksternal dan memasukkannya ke dalam generasi pada waktu inferensi.
Istilah referensi AI
Ingat
Proporsi hal positif aktual yang diidentifikasi dengan benar oleh model.
Istilah referensi AI
Sistem Rekomendasi
Saluran model yang memprediksi preferensi pengguna untuk menentukan peringkat konten atau produk.
Istilah referensi AI
Tim Merah
Menguji stres sistem AI dengan petunjuk yang berlawanan untuk mengungkap kegagalan dan risiko.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Penguatan
Pelatihan dengan imbalan memberi sinyal saat agen mempelajari tindakan yang memaksimalkan keuntungan jangka panjang.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia (RLHF)
Sebuah metode pelatihan yang menggunakan sinyal preferensi manusia untuk membentuk perilaku model.
Istilah referensi AI
Pengambilan
Menemukan dokumen atau catatan yang relevan dari sumber pengetahuan untuk kueri.
Istilah referensi AI
Model Hadiah
Model yang menilai keluaran berdasarkan sinyal preferensi, sering digunakan dalam saluran RLHF.
Istilah referensi AI
Kekokohan
Kemampuan model untuk mempertahankan performa di bawah gangguan, pergeseran, atau masukan yang berlawanan.
Istilah referensi AI
Filter Keamanan
Lapisan moderasi yang memblokir atau menulis ulang input atau output model yang tidak aman.
Istilah referensi AI
Hukum Penskalaan
Hubungan empiris yang menunjukkan bagaimana performa meningkat seiring dengan ukuran model, data, atau komputasi.
Istilah referensi AI
Pencarian Semantik
Pencarian yang cocok dengan arti dan bukan kata kunci yang sama persis, sering kali menggunakan penyematan.
Istilah referensi AI
Pembelajaran dengan Pengawasan Mandiri
Mempelajari representasi dari data yang tidak berlabel dengan memprediksi bagian yang disamarkan atau ditransformasikan.
Istilah referensi AI
Analisis Sentimen
Tugas NLP yang mengklasifikasikan nada emosional atau opini dalam teks.
Istilah referensi AI
Model Bahasa Kecil (SLM)
Model bahasa ringkas yang dioptimalkan untuk latensi, biaya, atau penggunaan pada perangkat yang lebih rendah.
Istilah referensi AI
Model Jarang
Model yang banyak parameternya nol atau tidak aktif untuk mengurangi komputasi.
Istilah referensi AI
Pembelajaran yang Diawasi
Melatih model dengan contoh berlabel yang memetakan masukan ke keluaran yang diketahui.
Istilah referensi AI
Data Sintetis
Data yang dihasilkan secara artifisial digunakan untuk menambah, menyimulasikan, atau melindungi data pelatihan sensitif.
Istilah referensi AI
Perintah Sistem
Instruksi berprioritas tinggi yang menetapkan perilaku, kebijakan, dan gaya respons untuk suatu model.
Istilah referensi AI
Suhu
Pengaturan pengambilan sampel yang mengontrol keacakan dalam keluaran yang dihasilkan.
Istilah referensi AI
Tanda
Sepotong teks yang diproses oleh model bahasa, seperti potongan kata atau simbol.
Istilah referensi AI
Tokenisasi
Proses pemisahan teks menjadi token untuk masukan model.
Istilah referensi AI
Penggunaan Alat
Kemampuan model untuk memanggil alat eksternal seperti penelusuran, kalkulator, atau API.
Istilah referensi AI
Pengambilan Sampel Top-k
Strategi decoding yang mengambil sampel hanya dari k kemungkinan besar token berikutnya.
Istilah referensi AI
Pengambilan Sampel Top-p (Inti).
Strategi decoding yang mengambil sampel dari kumpulan token terkecil yang probabilitasnya berjumlah p.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Transfer
Menerapkan pengetahuan yang dipelajari dalam satu tugas atau domain untuk meningkatkan tugas lainnya.
Istilah referensi AI
transformator
Arsitektur saraf yang menggunakan perhatian untuk memodelkan hubungan lintas urutan secara paralel.
Istilah referensi AI
Kerugian Pelatihan
Nilai kesalahan model dihitung selama pelatihan dan dioptimalkan ke bawah seiring waktu.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Tanpa Pengawasan
Pola pembelajaran dari data tidak berlabel tanpa target keluaran yang jelas.
Istilah referensi AI
Set Validasi
Kumpulan data yang digunakan selama pengembangan untuk menyesuaikan model dan mencegah overfitting.
Istilah referensi AI
Basis Data Vektor
Basis data yang dioptimalkan untuk menyimpan dan menanyakan vektor penyematan berdimensi tinggi.
Istilah referensi AI
Model Bahasa Visi (VLM)
Model multimodal yang secara bersama-sama memproses informasi visual dan tekstual.
Istilah referensi AI
Pengawasan yang Lemah
Menggunakan label yang berisik, heuristik, atau parsial untuk melatih model ketika label yang bersih sulit diperoleh.
Istilah referensi AI
Berat
Nilai numerik yang dipelajari yang menskalakan sinyal yang melewati jaringan saraf.
Istilah referensi AI
Penyematan Kata
Representasi vektor padat dari kata-kata yang menangkap hubungan semantik.
Istilah referensi AI
XAI (AI yang Dapat Dijelaskan)
Teknik dan praktik untuk membuat prediksi AI lebih transparan dan mudah dipahami.
Istilah referensi AI
Pembelajaran Zero-Shot
Menyelesaikan tugas tanpa contoh tugas spesifik dengan mengandalkan pengetahuan umum sebelumnya.
Istilah referensi AI
Alur Kerja Agenik
Proses multi-langkah di mana sistem AI merencanakan, mengeksekusi, memeriksa hasil, dan melakukan iterasi menuju suatu tujuan.
Istilah referensi AI
UU AI
Kerangka peraturan Uni Eropa yang berbasis risiko untuk sistem dan penyedia AI.
Istilah referensi AI
Pajak Penyelarasan
Biaya tambahan dalam waktu, komputasi, atau kecepatan produk yang diperlukan untuk membuat sistem lebih aman dan terkendali.
Istilah referensi AI
Kebocoran Tolok Ukur
Jika contoh pengujian benchmark atau varian yang mirip terdapat dalam data pelatihan, hal ini akan meningkatkan performa yang dilaporkan.
Istilah referensi AI
Inferensi Kausal
Metode untuk memperkirakan hubungan sebab-akibat daripada korelasi sederhana.
Istilah referensi AI
Interval Keyakinan
Rentang statistik yang kemungkinan berisi nilai sebenarnya dari metrik model yang diukur.
Istilah referensi AI
AI konstitusional
Pendekatan pelatihan dan pembentukan perilaku di mana keluaran model dipandu oleh serangkaian prinsip tertulis yang tetap.
Istilah referensi AI
Silsilah Data
Catatan dari mana data berasal, bagaimana data tersebut diubah, dan di mana data tersebut digunakan.
Istilah referensi AI
Asal Data
Asal, kepemilikan, dan riwayat kumpulan data atau artefak model yang terdokumentasi.
Istilah referensi AI
Privasi Diferensial
Teknik privasi yang menambahkan gangguan statistik sehingga catatan individual tidak dapat disimpulkan secara andal dari keluaran.
Istilah referensi AI
Model Suling
Model yang lebih kecil dilatih untuk meniru perilaku model yang lebih besar sambil menggunakan lebih sedikit komputasi pada inferensi.
Istilah referensi AI
Model Penyematan
Model yang dikhususkan untuk mengubah data menjadi vektor yang digunakan untuk pencarian semantik, pengelompokan, dan pengambilan.
Istilah referensi AI
Evaluasi Harness
Kerangka kerja evaluasi berulang yang menjalankan perintah, kumpulan data, dan logika penilaian di seluruh versi model.
Istilah referensi AI
Toko Fitur
Sistem terkelola untuk menyimpan dan menyajikan fitur ML yang divalidasi secara konsisten untuk pelatihan dan inferensi.
Istilah referensi AI
Kebumian
Sejauh mana respons AI didukung oleh sumber data atau bukti yang diambil.
Istilah referensi AI
Decoding yang Dilindungi
Strategi pembangkitan yang membatasi token keluaran pada struktur yang valid atau pilihan yang sesuai dengan kebijakan.
Istilah referensi AI
Model Preferensi Manusia
Sebuah model yang dilatih berdasarkan peringkat manusia untuk memprediksi respons mana yang mungkin disukai pengguna.
Istilah referensi AI
Titik Akhir Inferensi
Antarmuka API yang diterapkan yang menerima permintaan model dan mengembalikan prediksi dalam produksi.
Istilah referensi AI
Basis Pengetahuan
Kumpulan dokumen atau catatan terkurasi yang digunakan untuk pengambilan, otomatisasi dukungan, atau respons dasar.
Istilah referensi AI
Ruang Laten
Ruang representasi terkompresi di mana konsep-konsep serupa diposisikan berdekatan satu sama lain sebagai vektor.
Istilah referensi AI
Registri Model
Katalog pusat untuk pembuatan versi, persetujuan, dan pelacakan model di seluruh lingkungan.
Istilah referensi AI
AI di Perangkat
Inferensi AI dilakukan secara lokal pada perangkat keras pengguna, bukan pada layanan cloud jarak jauh.
Istilah referensi AI
Pengurai Keluaran
Logika yang memvalidasi dan mengubah keluaran model menjadi struktur yang diketik dengan kuat dan dapat digunakan mesin.
Istilah referensi AI
Templat Cepat
Pola cepat yang dapat digunakan kembali dengan variabel, aturan pemformatan, dan instruksi khusus tugas.
Istilah referensi AI
Presisi Pengambilan
Proporsi item yang diambil dan relevan dengan kueri pengguna.
Istilah referensi AI
Kasus Keamanan
Argumen terstruktur, didukung oleh bukti, bahwa sistem AI aman untuk konteks penggunaan tertentu.
Istilah referensi AI
Penerapan Bayangan
Menjalankan model secara paralel dengan lalu lintas produksi tanpa memengaruhi keputusan yang diambil pengguna.
Istilah referensi AI
Keluaran Terstruktur
Output model dibatasi pada skema yang ditentukan seperti JSON, argumen alat, atau bidang yang diketik.
Istilah referensi AI
Perhitungan Waktu Tes
Perhitungan inferensi tambahan yang digunakan selama pembuatan respons untuk meningkatkan kualitas atau penalaran.
Istilah referensi AI
Kalibrasi Kepercayaan
Menyelaraskan kepercayaan pengguna terhadap keluaran AI dengan keandalan sistem yang sebenarnya dalam setiap tugas.
Istilah referensi AI
Penagihan Berbasis Penggunaan
Penetapan harga yang skala biayanya disesuaikan dengan panggilan API, token, waktu inferensi, atau komputasi yang digunakan.
Istilah referensi AI
Nol Retensi Data
Kebijakan di mana muatan permintaan/respons tidak disimpan setelah pemrosesan di luar jangka waktu operasional yang berumur pendek.
Istilah referensi AI
Penguraian Kode Spekulatif
Metode percepatan inferensi di mana rancangan model kecil mengusulkan token yang diverifikasi secara paralel oleh model yang lebih besar.
Istilah referensi AI
Tembolok KV
Tensor kunci dan nilai tersimpan dari token sebelumnya yang memungkinkan transformator menghasilkan token baru tanpa menghitung ulang perhatian sebelumnya.
Istilah referensi AI
MCP (Protokol Konteks Model)
Protokol terbuka yang memungkinkan aplikasi AI terhubung ke alat eksternal, sumber data, dan penyedia konteks dengan cara standar.
Istilah referensi AI
Lingkaran Agenik
Siklus berulang di mana agen AI mengamati, merencanakan, bertindak, dan melakukan refleksi hingga mencapai tujuan atau mencapai kondisi berhenti.
Istilah referensi AI
Bereaksi
Pola dorongan yang menyisipkan langkah-langkah penalaran dengan tindakan penggunaan alat untuk menyelesaikan tugas dengan lebih andal.
Istilah referensi AI
Pohon Pikiran
Pendekatan penalaran dimana suatu model mengeksplorasi beberapa jalur solusi yang bercabang dan memilih yang paling menjanjikan.
Istilah referensi AI
DPO (Optimasi Preferensi Langsung)
Metode pelatihan yang menyempurnakan model secara langsung pada pasangan preferensi tanpa memerlukan model imbalan terpisah.
Istilah referensi AI
QLoRA
Teknik penyempurnaan yang menggabungkan kuantisasi bobot 4-bit dengan adaptor LoRA untuk mengurangi kebutuhan memori.
Istilah referensi AI
Perhatian Kilat
Algoritme perhatian yang dioptimalkan yang mengurangi penggunaan memori dan mempercepat pelatihan transformator dan inferensi.
Istilah referensi AI
Perhatian Multi-Kepala
Mekanisme transformator yang menjalankan beberapa operasi perhatian secara paralel untuk menangkap berbagai jenis hubungan.
Istilah referensi AI
Pengkodean Posisi
Informasi ditambahkan ke penyematan token sehingga transformator dapat membedakan urutan urutan.
Istilah referensi AI
Tali (Penyematan Posisi Putar)
Metode pengkodean posisi yang memutar kueri dan vektor kunci untuk mengkodekan posisi token relatif.
Istilah referensi AI
AliBi
Metode bias posisional yang memberikan penalti pada skor perhatian berdasarkan jarak tertentu, membantu model melakukan ekstrapolasi ke konteks yang lebih panjang.
Istilah referensi AI
Perhatian Jendela Geser
Pola perhatian di mana setiap token hanya memperhatikan jendela berukuran tetap dari token terdekat untuk mengurangi komputasi.
Istilah referensi AI
BPE (Pengkodean Pasangan Byte)
Algoritme tokenisasi subkata yang menggabungkan pasangan karakter paling sering menjadi token yang dapat digunakan kembali.
Istilah referensi AI
Potongan Kalimat
Tokenizer tanpa bahasa yang mempelajari unit subkata langsung dari teks mentah tanpa terlebih dahulu membagi spasi.
Istilah referensi AI
ANN (Perkiraan Tetangga Terdekat)
Algoritma yang menemukan vektor yang mendekati kueri tanpa perbandingan menyeluruh, memperdagangkan ketepatan demi kecepatan.
Istilah referensi AI
HNSW
Struktur indeks berbasis grafik untuk perkiraan pencarian tetangga terdekat dengan cepat melalui vektor berdimensi tinggi.
Istilah referensi AI
Pembuat ulang
Model yang menyusun ulang kumpulan awal hasil yang diambil untuk menempatkan item yang paling relevan di urutan teratas.
Istilah referensi AI
Pencarian Hibrid
Pendekatan pengambilan yang menggabungkan pencarian kata kunci (leksikal) dengan pencarian vektor (semantik) untuk perolehan dan presisi yang lebih baik.
Istilah referensi AI
Lintas-Encoder
Model yang menilai kueri dan dokumen secara bersamaan untuk penilaian relevansi dengan akurasi tinggi.
Istilah referensi AI
Bi-Encoder
Model yang mengkodekan kueri dan dokumen ke dalam vektor terpisah sehingga dapat dibandingkan dengan cepat dalam skala besar.
Istilah referensi AI
LLM-sebagai-Hakim
Menggunakan model bahasa untuk menilai atau membandingkan keluaran dari model lain selama evaluasi.
Istilah referensi AI
Lulus@k
Metrik evaluasi kode yang mengukur kemungkinan setidaknya satu dari k sampel yang dihasilkan lulus pengujian.
Istilah referensi AI
MMLU
Sebuah tolok ukur yang menguji model bahasa di 57 mata pelajaran akademik dan profesional menggunakan pertanyaan pilihan ganda.
Istilah referensi AI
Evaluasi Manusia
Tolok ukur masalah pemrograman Python yang digunakan untuk mengukur kebenaran pembuatan kode melalui pengujian unit.
Istilah referensi AI
GSM8K
Tolok ukur soal cerita matematika sekolah dasar yang digunakan untuk mengevaluasi penalaran langkah demi langkah dalam model bahasa.
Istilah referensi AI
Faktualitas
Seberapa akurat klaim model sesuai dengan informasi dunia nyata yang dapat diverifikasi.
Istilah referensi AI
Kutipan
Referensi ke bagian sumber atau dokumen yang disertakan dalam respons model untuk mendukung klaimnya.
Istilah referensi AI
Tanda air
Menanamkan sinyal yang dapat dideteksi dalam teks atau media yang dihasilkan AI sehingga nantinya dapat diidentifikasi sebagai sinyal yang diproduksi oleh mesin.
Istilah referensi AI
Pertengahan pelatihan
Fase pelatihan perantara antara pra-pelatihan dan pasca-pelatihan, sering kali digunakan untuk penyesuaian kemampuan atau domain.
Istilah referensi AI
Pasca pelatihan
Langkah-langkah pelatihan diterapkan setelah pra-pelatihan, seperti penyetelan instruksi, optimalisasi preferensi, dan penyetelan keselamatan.
Istilah referensi AI
Bermain Sendiri
Penyiapan pelatihan tempat model ditingkatkan dengan menghasilkan data melalui interaksi atau kompetisi dengan salinan dirinya sendiri.
Istilah referensi AI
RAG-Fusi
Metode pengambilan yang menghasilkan beberapa varian kueri, mengambil hasil untuk masing-masing varian, dan menggabungkan peringkat.
Istilah referensi AI
Pengambilan Multi-Kueri
Teknik pengambilan yang menulis ulang kueri pengguna menjadi beberapa varian untuk meningkatkan ingatan.
Istilah referensi AI
Pengambilan Dokumen Orang Tua
Pola pengambilan yang mencari bagian kecil namun mengembalikan dokumen induk yang lebih besar untuk konteks yang lebih kaya.
Istilah referensi AI
Pencarian Sinar
Algoritme penguraian kode yang menyimpan beberapa urutan kandidat teratas di setiap langkah untuk menemukan keluaran dengan probabilitas lebih tinggi.
Istilah referensi AI
Penalti Pengulangan
Pengaturan decoding yang menurunkan kemungkinan token yang telah dihasilkan model untuk mengurangi loop.
Istilah referensi AI
Penalti Frekuensi
Pengaturan decoding yang mengurangi kemungkinan token secara proporsional dengan seberapa sering token tersebut muncul sejauh ini.
Istilah referensi AI
Penalti Kehadiran
Pengaturan decoding yang mengurangi kemungkinan munculnya token, mendorong topik baru.
Istilah referensi AI