Apa itu Interval Keyakinan?

Metrik model bahasa yang mengukur seberapa terkejut model tersebut dengan token berikutnya yang sebenarnya.

Seberapa cocok skor keyakinan model dengan probabilitas kebenaran sebenarnya.

Sumber daya pemrosesan yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model, sering kali diukur dalam jam FLOPS atau GPU.

Prediksi yang salah ketika model melewatkan kasus positif yang sebenarnya.

Nilai konfigurasi yang ditetapkan sebelum pelatihan, seperti kecepatan pembelajaran, ukuran batch, atau kedalaman.

Strategi decoding yang mengambil sampel hanya dari k kemungkinan besar token berikutnya.