Apa itu Hiperparameter?

Hyperparameter pelatihan yang mengontrol seberapa banyak parameter berubah setiap langkah pembaruan.

Kumpulan data yang digunakan untuk mengukur kualitas model setelah pelatihan.

Seberapa baik performa model pada data baru yang tidak terlihat di luar set pelatihan.

Pelatihan model skala besar awal mengenai data luas sebelum adaptasi hilir.

Nilai kesalahan model dihitung selama pelatihan dan dioptimalkan ke bawah seiring waktu.

Pendekatan pelatihan dan pembentukan perilaku di mana keluaran model dipandu oleh serangkaian prinsip tertulis yang tetap.