Apa itu Pra-pelatihan?

Langkah-langkah pelatihan diterapkan setelah pra-pelatihan, seperti penyetelan instruksi, optimalisasi preferensi, dan penyetelan keselamatan.

Kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang memerlukan penyimpanan dan teknik pemrosesan yang dapat diskalakan.

Pendekatan pelatihan yang memungkinkan model terus belajar dari data baru tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya.

Teknik yang membuat contoh pelatihan yang dimodifikasi untuk meningkatkan generalisasi model.

Melanjutkan pelatihan pada data spesifik domain untuk mengadaptasi model yang telah dilatih sebelumnya ke tugas tertentu.

Model besar yang telah dilatih sebelumnya dan dapat disesuaikan dengan banyak tugas hilir.