Istilah Glosarium AI

Apa itu Kerugian Pelatihan?

Definisi

Nilai kesalahan model dihitung selama pelatihan dan dioptimalkan ke bawah seiring waktu.

Jelajahi Glosarium AI selengkapnyaJelajahi semua panduan AI gratis

Istilah terkait

Fungsi KerugianTujuan matematika yang mengukur kesalahan prediksi selama pelatihan.Model MelayangPenurunan kinerja seiring berjalannya waktu karena kondisi dunia nyata berbeda dari asumsi pelatihan.Perhitungan Waktu TesPerhitungan inferensi tambahan yang digunakan selama pembuatan respons untuk meningkatkan kualitas atau penalaran.Penyimpangan DataPergeseran data masukan dunia nyata dari waktu ke waktu yang dapat menurunkan performa model.HiperparameterNilai konfigurasi yang ditetapkan sebelum pelatihan, seperti kecepatan pembelajaran, ukuran batch, atau kedalaman.Pemutusan PengetahuanTitik waktu terakhir yang tercermin dalam data pelatihan model.

Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami

AI TrainingPseudo-Labeling and Self-TrainingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric Learning

Lihat juga

TransformerUnsupervised LearningTransfer LearningValidation SetTop-p (Nucleus) SamplingVector DatabaseTop-k SamplingVision-Language Model (VLM)