Apa itu Pembelajaran Tanpa Pengawasan?

Pendekatan pelatihan yang memungkinkan model terus belajar dari data baru tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya.

Proses menetapkan tag atau keluaran target ke data mentah untuk pembelajaran yang diawasi.

Metode yang memungkinkan sistem mempelajari pola dari data dan meningkat seiring waktu.

Mempelajari representasi dari data yang tidak berlabel dengan memprediksi bagian yang disamarkan atau ditransformasikan.

Ketidakadilan sistematis dalam keluaran model yang disebabkan oleh ketidakseimbangan data, asumsi, atau pilihan pemodelan.

Kemampuan model untuk mengikuti pola dari contoh yang diberikan langsung di prompt.