Apa itu Pelabelan Data?

Pola pembelajaran dari data tidak berlabel tanpa target keluaran yang jelas.

Ketidakadilan sistematis dalam keluaran model yang disebabkan oleh ketidakseimbangan data, asumsi, atau pilihan pemodelan.

Mengubah data mentah menjadi fitur informatif yang dapat digunakan model.

Model yang dapat memproses atau menghasilkan beberapa tipe data seperti teks, gambar, dan audio.

Mempelajari representasi dari data yang tidak berlabel dengan memprediksi bagian yang disamarkan atau ditransformasikan.

Melatih model dengan contoh berlabel yang memetakan masukan ke keluaran yang diketahui.