Istilah Glosarium AI

Apa itu Ekstraksi Fitur?

Definisi

Mengubah data mentah menjadi fitur informatif yang dapat digunakan model.

Jelajahi Glosarium AI selengkapnyaJelajahi semua panduan AI gratis

Istilah terkait

Model PenyematanModel yang dikhususkan untuk mengubah data menjadi vektor yang digunakan untuk pencarian semantik, pengelompokan, dan pengambilan.Toko FiturSistem terkelola untuk menyimpan dan menyajikan fitur ML yang divalidasi secara konsisten untuk pelatihan dan inferensi.Penyimpangan DataPergeseran data masukan dunia nyata dari waktu ke waktu yang dapat menurunkan performa model.Pelabelan DataProses menetapkan tag atau keluaran target ke data mentah untuk pembelajaran yang diawasi.Model MultimodaModel yang dapat memproses atau menghasilkan beberapa tipe data seperti teks, gambar, dan audio.Bi-EncoderModel yang mengkodekan kueri dan dokumen ke dalam vektor terpisah sehingga dapat dibandingkan dengan cepat dalam skala besar.

Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami

Linear Probing and Frozen Feature EvaluationFeature Engineering Pipelines and Data VersioningOnline and Offline Feature Serving SkewFeature Pyramid Networks

Lihat juga

Feature EngineeringFew-Shot LearningFeatureFine-TuningFalse PositiveFoundation ModelFalse NegativeFunction Calling