Lewati ke konten
Belajar
Berita
Alat
Lowongan
Misi
Cari
⌘K
English
Donasi
Tidak bisa
×
Mulai di sini
Mulailah belajar
Belajar
Pergi ke Belajar
Kursus
Panduan
Tutor AI
Prompt library
Kuis
Sertifikat
Glosarium
Berita
Pergi ke Berita
Berita AI terbaru
Pelacak topik
Research & datasets
Blog
Standar editorial
Koreksi
Alat
Pergi ke Alat
Direktori alat
Daftar terbaik
Bandingkan alat
Cost calculator
Pemurni Cepat
Kirim alat
Lowongan
Pergi ke Lowongan
Telusuri pekerjaan AI
Posting pekerjaan
Mensponsori AIU
Misi
Pergi ke Misi
Misi
Dampak & statistik
Penulis
Help centre
What's new
Bantuan
Donasi
Rumah
/
Glosarium
/
Pembelajaran Sedikit-Tembakan
Istilah Glosarium AI
Apa itu
Pembelajaran Sedikit-Tembakan
?
Definisi
Mempelajari atau mengadaptasi perilaku hanya dari sejumlah kecil contoh.
Istilah terkait
Pembelajaran Dalam Konteks
Kemampuan model untuk mengikuti pola dari contoh yang diberikan langsung di prompt.
Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia (RLHF)
Sebuah metode pelatihan yang menggunakan sinyal preferensi manusia untuk membentuk perilaku model.
Pengambilan Sampel Top-k
Strategi decoding yang mengambil sampel hanya dari k kemungkinan besar token berikutnya.
Pembelajaran Zero-Shot
Menyelesaikan tugas tanpa contoh tugas spesifik dengan mengandalkan pengetahuan umum sebelumnya.
Keamanan AI
Bidang yang berfokus pada pengurangan perilaku berbahaya, kegagalan, dan risiko penyalahgunaan dalam sistem AI.
API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi)
Cara terstruktur bagi satu sistem perangkat lunak untuk mengirim permintaan dan menerima tanggapan dari sistem lain.
Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami
Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
See also
Feature Extraction
Fine-Tuning
Feature Engineering
Foundation Model
Feature
Function Calling
False Positive
GAN (Generative Adversarial Network)
Previous
Feature Extraction
Next
Fine-Tuning
Jelajahi Glosarium AI selengkapnya
Jelajahi semua panduan AI gratis