Apa itu GAN (Jaringan Adversarial Generatif)?

Ruang representasi terkompresi di mana konsep-konsep serupa diposisikan berdekatan satu sama lain sebagai vektor.

Arsitektur generatif yang belajar membalikkan noise untuk mensintesis gambar, audio, atau konten lainnya.

Pola perhatian di mana setiap token hanya memperhatikan jendela berukuran tetap dari token terdekat untuk mengurangi komputasi.

Penyiapan pelatihan tempat model ditingkatkan dengan menghasilkan data melalui interaksi atau kompetisi dengan salinan dirinya sendiri.

Sistem AI yang menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, video, atau kode.

Vektor yang menunjukkan seberapa banyak setiap parameter harus diubah untuk mengurangi kerugian.