Apa itu Perhatian Jendela Geser?

Menghapus bobot model atau neuron yang kurang penting untuk mengurangi ukuran dan komputasi.

Penetapan harga yang skala biayanya disesuaikan dengan panggilan API, token, waktu inferensi, atau komputasi yang digunakan.

Hubungan empiris yang menunjukkan bagaimana performa meningkat seiring dengan ukuran model, data, atau komputasi.

Model yang banyak parameternya nol atau tidak aktif untuk mengurangi komputasi.

Metode percepatan inferensi di mana rancangan model kecil mengusulkan token yang diverifikasi secara paralel oleh model yang lebih besar.

Jumlah maksimum token masukan yang dapat diproses model bahasa sekaligus.