Apa itu Perhatian Multi-Kepala?

Arsitektur saraf yang menggunakan perhatian untuk memodelkan hubungan lintas urutan secara paralel.

Teknik pengambilan yang menulis ulang kueri pengguna menjadi beberapa varian untuk meningkatkan ingatan.

Komponen model yang secara dinamis berfokus pada bagian masukan yang relevan saat menghasilkan keluaran.

Algoritme perhatian yang dioptimalkan yang mengurangi penggunaan memori dan mempercepat pelatihan transformator dan inferensi.

Model yang dapat memproses atau menghasilkan beberapa tipe data seperti teks, gambar, dan audio.

Struktur grafik entitas dan hubungan yang digunakan untuk penalaran atau pengambilan.