What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Definisi

Penyiapan pelatihan tempat model ditingkatkan dengan menghasilkan data melalui interaksi atau kompetisi dengan salinan dirinya sendiri.

Istilah terkait

Hukum Penskalaan

Hubungan empiris yang menunjukkan bagaimana performa meningkat seiring dengan ukuran model, data, atau komputasi.

Pembelajaran dengan Pengawasan Mandiri

Mempelajari representasi dari data yang tidak berlabel dengan memprediksi bagian yang disamarkan atau ditransformasikan.

Data yang dihasilkan secara artifisial digunakan untuk menambah, menyimulasikan, atau melindungi data pelatihan sensitif.

Propagasi mundur

Algoritme pelatihan inti yang memperbarui bobot model dengan menyebarkan kesalahan prediksi ke belakang melalui jaringan.

Pembelajaran Berkelanjutan

Pendekatan pelatihan yang memungkinkan model terus belajar dari data baru tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya.

Augmentasi Data

Teknik yang membuat contoh pelatihan yang dimodifikasi untuk meningkatkan generalisasi model.

Pelajari lebih lanjut di panduan gratis kami

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

See also

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

Jelajahi Glosarium AI selengkapnya Jelajahi semua panduan AI gratis