Apa itu Propagasi mundur?

Tujuan matematika yang mengukur kesalahan prediksi selama pelatihan.

Nilai numerik yang dipelajari yang menskalakan sinyal yang melewati jaringan saraf.

Algoritme perhatian yang dioptimalkan yang mengurangi penggunaan memori dan mempercepat pelatihan transformator dan inferensi.

Penyiapan pelatihan tempat model ditingkatkan dengan menghasilkan data melalui interaksi atau kompetisi dengan salinan dirinya sendiri.

Jika contoh pengujian benchmark atau varian yang mirip terdapat dalam data pelatihan, hal ini akan meningkatkan performa yang dilaporkan.

Algoritme tokenisasi subkata yang menggabungkan pasangan karakter paling sering menjadi token yang dapat digunakan kembali.