Apa itu Bias?

Ketidakadilan sistematis dalam keluaran model yang disebabkan oleh ketidakseimbangan data, asumsi, atau pilihan pemodelan.

Kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang memerlukan penyimpanan dan teknik pemrosesan yang dapat diskalakan.

Jika contoh pengujian benchmark atau varian yang mirip terdapat dalam data pelatihan, hal ini akan meningkatkan performa yang dilaporkan.

Bidang yang berfokus pada pengurangan perilaku berbahaya, kegagalan, dan risiko penyalahgunaan dalam sistem AI.

Seberapa jelas logika, sumber data, dan batasan sistem AI didokumentasikan dan dapat dipahami.

Bidang luas dalam membangun sistem yang melakukan tugas yang memerlukan pengenalan pola, penalaran, bahasa, atau pengambilan keputusan.